募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
■データサイエンティスト（メイン業務）：機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
1. データマートとデータモデルの設計・構築
2. データ分析とインサイト提供
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
4. 学習データと機械学習モデルの設計・構築
5. AI/LLMを活用した業務効率化
6. データマネタイズ・新規価値創出
7. データパイプラインの設計・実装
8. データ品質とガバナンス
9. チーム協業とステークホルダー連携
- 応募資格
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- 必須
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1. 業務経験
- データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験
- ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
2. 技術スキル
■PythonまたはRの実務経験（5年以上） ■SQLの実務経験（3年以上）
■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング
■複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
■機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験
■分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションなど多様な手法の実装経験
■モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証
■本番環境へのモデルデプロイとモニタリング経験
■統計分析の実務経験
■仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
■実験計画法の設計と実装
■複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
■大規模データの効率的な処理
■クラウドデータウェアハウスの実務経験
■AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
■Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1200万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 リモートワーク環境貸与制度 ハイブリット勤務手当 インフルエンザ予防接種補助 人間ドックオプション補助 ピアボーナス制度 ベビーシッター利用補助 子育てサービスの利用補助 スキル支援制度
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 年次有給休暇（半日単位） リフレッシュ休暇 フレキシブル休暇（1日分・1時間単位） 育児休暇 介護休暇・介護休業 産前産後休業・育児休業
