募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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【職務内容】
どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。
あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、
高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。
【具体的なプロジェクト例】
MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）：
モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。
大規模データレイク・DWHの設計
（Snowflake / BigQuery / Databricks）：
数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、
パーティショニングやクラスタリングを最適化。
GPUリソースの最適化とスケーリング：
LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、
オートスケーリング、コストマネジメント。
データガバナンス・セキュリティ設計：
企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上）
・RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験
・コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験
・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験
【あれば尚可】
・大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験
・ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等）
・MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 750～1000万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 退職金制度 資格取得支援制度 各種教育制度 年間10万円の教育研修補助金有
- 休日休暇
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制（土日） 祝日 育児休暇
