募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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AI画像認識(外観検査)の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。
【具体的には】
・AI画像認識(外観検査)におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン(取り込み・前処理・検証・更新)の構築
・データ品質管理(欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出)
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携(実験管理・再現性担保・成果物管理)
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース(API / CLI等)の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計(クラウド / オンプレ対応)
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境(閉域・低帯域)でのデータ転送・同期設計
【開発環境】
Python/SQL/Docker/Kubernetes/Terraform/AWS/GCP/Azure/Airflow等
- 応募資格
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- 必須
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・データベース/データ基盤の設計・実装・運用経験(RDB もしくは NoSQL/検索基盤でも可)
・ETL/パイプライン実装経験(バッチ/ストリームいずれか)
・セキュリティ/権限/監査/バックアップ等、運用を前提にした設計ができる
・PythonおよびSQLによるデータ処理経験
【歓迎】
・画像/動画データを扱う基盤設計(オブジェクトストレージ、メタデータDB、検索)
・データセット/アノテーション管理、データバージョニングの運用経験
・Kubernetes / Docker / IaC(Terraform等)/ CI/CD / ワークフロー基盤(Airflow等)
・クラウド(AWS/GCP/Azure)またはオンプレの運用設計経験
・製造業/工場のネットワーク制約(閉域、プロキシ、帯域、夜間運用)への理解
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600~900万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 残業手当
- 休日休暇
- 完全週休2日制(かつ土日祝日) 慶弔休暇 年末年始 有給休暇
