プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)
【QAエンジニア】業界特化型AI SaaS|テスト設計/品質改善/自動化検討
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掲載期間:26/06/19~26/07/02求人No:DFKOA-1498-1-19
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【QAエンジニア】業界特化型AI SaaS|テスト設計/品質改善/自動化検討

大手企業 ベンチャー企業 管理職・マネジャー 土日祝休み
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募集要項

募集背景
AI技術を活用した業界特化型SaaSは、現場業務の効率化や
生産性向上を支えるサービスとして、導入企業が広がっています。
顧客企業の日々の業務に深く入り込むプロダクトであるため、
新機能のスピード感だけでなく、正確性・安定性・使いやすさ・
リリース品質が重要になります。

今後さらにプロダクトの提供価値を高めるため、開発初期から
品質観点を加え、テスト設計や検証だけでなく、QAプロセス改善まで
推進できる方を募集します。

具体的には、以下のような背景があります。

・AI SaaSプロダクトの利用企業拡大に伴う品質保証体制の強化
・新機能追加や改善サイクルの高速化に対応するQA設計の必要性
・不具合を未然に防ぐための上流工程からの品質改善
・テストケース整備、バグ管理、外部リソース活用、自動化検討の推進
・ユーザーが安心して使えるプロダクト品質の継続的な向上

単なる動作確認に留まらず、プロダクトの信頼性を高める仕組みづくりに
関われる環境です。
仕事内容
AI SaaSプロダクトのQAエンジニアとして、要件整理、テスト設計
品質検証、不具合管理、リリース前確認、QAプロセス改善を担当します。
開発チームと連携し、プロダクト品質と開発スピードの両立を支えます
AI技術を活用した業界特化型SaaSプロダクトの品質保証を担当します。
対象となるサービスは、顧客企業の業務オペレーションに深く関わる
プロダクトです。現場で日常的に利用されるため、画面の使いやすさ、
処理の正確性、安定した動作、リリース前の品質確認が非常に重要です。

QAエンジニアとして、完成した機能を確認するだけではなく、
要件整理や仕様確認の段階から品質観点を加え、プロダクトの完成度を
高めていきます。プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアなど
複数職種と連携しながら、ユーザーに安心して利用されるサービスづくりを
支える役割です。

主な業務内容は以下の通りです。

・要件整理、仕様確認
・品質観点でのリスク洗い出し
・テスト計画の作成
・テストシナリオ、テストケースの設計
・検証環境での動作確認、品質検証
・不具合の起票、原因確認、修正後の再検証
・受け入れテストの実施
・リリース前の品質確認
・テスト結果の分析、品質改善提案
・QAプロセスやテスト体制の改善
・テスト自動化や効率化の検討
・バグ管理ルールや運用フローの整備
・必要に応じた外部リソース活用、進行管理

この仕事の魅力は、単にテストを実施するだけではなく、
「どうすれば不具合を未然に防げるか」
「どのような設計なら開発スピードと品質を両立できるか」
という視点で、開発プロセス全体に関われる点です。

プロダクトの成長スピードが速い環境では、QA体制も固定化されておらず、
改善の余地が多くあります。テストケースの標準化、検証観点の整理、
不具合管理の仕組み化、リリース判定基準の整備、自動化の検討など、
品質保証の仕組みそのものをより良くしていく経験を積めます。

また、AI SaaSという成長領域において、技術理解とユーザー視点の
両方を活かせることも特徴です。業務効率化を支えるプロダクトだからこそ、
小さな不具合が顧客の業務に大きく影響する可能性があります。
そのため、丁寧な検証と改善提案がサービスの信頼性向上に直結します。

スピード感のある開発環境で、品質保証の専門性を高めたい方、
QA体制づくりに関わりたい方、AI SaaSの成長を品質面から支えたい方に
おすすめです。
応募資格
必須
・Webサービス、SaaS、業務システムなどのQA、品質保証経験
・テスト計画、テスト設計、テストケース作成の経験
・不具合起票、再現確認、修正後の再検証経験
・エンジニアやプロダクト担当者と連携しながら業務を進めた経験
・品質観点から仕様やリスクを整理できる方
歓迎
・QA体制の構築、改善に関わった経験
・テスト自動化、効率化に関する知見や実務経験
・SaaSプロダクト、業務効率化サービスのQA経験
・外部テストリソースの管理、進行管理経験
・バグ管理ツール、コード管理ツール、タスク管理ツールの利用経験
・アジャイル開発、スクラム開発環境でのQA経験
・AI、機械学習、業界特化型プロダクトへの興味関心
フィットする人物像
・品質を守るだけでなく、開発スピードとの両立を考えられる方
・仕様や要件を理解し、リスクを先回りして整理できる方
・職種を越えて、建設的なコミュニケーションが取れる方
・プロダクト改善に主体的に関わりたい方
・決まった手順をこなすだけでなく、QAの仕組みづくりに挑戦したい方
・AI SaaSの成長領域で専門性を高めたい方
雇用形態
正社員
勤務地
東京都
年収・給与
600万円 ~ 699万円

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
AIをはじめとした先端テクノロジーを活用し、産業領域の業務効率化や
生産性向上を支援しているテクノロジーカンパニーです。
業界特化型SaaSの提供と、企業ごとの課題に合わせたDX支援を軸に、
幅広い産業の現場課題に向き合っています。

事業の特徴は、単に汎用的なシステムを提供するのではなく、
業界ごとの業務フローや商習慣を深く理解し、現場で本当に使われる
プロダクトやソリューションを形にしている点です。
特に、建設、製造、物流、卸売・小売など、業務が複雑で紙や手作業が
残りやすい領域に対して、AI技術を組み合わせた効率化を進めています。

主な事業領域は以下の通りです。

・業界特化型AI SaaSプロダクトの企画、開発、提供
・企業の業務課題に合わせたDXソリューションの設計、開発
・AI、データ活用、業務自動化による生産性向上支援
・現場業務に根ざしたプロダクト改善、導入支援
・複数産業に向けた新規AIプロダクトの展開

創業から短期間で組織規模を拡大しており、成長スピードの速い環境です。
プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、セールス、
カスタマーサクセスなど、さまざまな専門職が連携しながら、
顧客企業の課題解決に取り組んでいます。

AI SaaS領域は、今後も多くの産業で需要拡大が見込まれる領域です。
その中で、品質保証はサービスの信頼性を支える重要な役割を持ちます。
リリース速度を高めながら、ユーザーが安心して利用できる品質を守るため、
QAエンジニアの経験を活かせる場面が多くあります。

成長企業ならではのスピード感と裁量があり、テスト実施だけでなく、
QA体制の整備や品質改善の仕組みづくりにも関われます。
AI SaaSの成長を品質面から支え、プロダクト価値を高めたい方に
適した環境です。
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この求人の取扱い紹介会社ご相談や条件交渉などのサポートを行います。 取扱い紹介会社の詳細へ

株式会社つなぐ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-314363紹介事業許可年:2022年
設立
2022年
資本金
1,500万円
代表者名
岡本裕
従業員数
法人全体:8名

人紹部門:7名
事業内容
有料職業紹介事業
採用戦略支援事業(RPO)
求人広告代理事業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-314363
紹介事業許可年
2022年
紹介事業事業所
東京
登録場所
本社
〒112-0004 東京都文京区後楽2-1-8 後楽ビル2F
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