募集要項
- 募集背景
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【データ活用需要の拡大に伴い、データ基盤領域を牽引するコアメンバーを募集しています。】
企業のDX推進が加速する中、データを活用した意思決定や業務改善へのニーズが急速に高まっています。当社では現在、DWHやデータレイクを中心としたデータソリューション事業を重点領域と位置づけ、さらなる事業拡大を進めています。
その中核を担うのが今回募集するデータエンジニアです。単なる開発業務に留まらず、顧客への課題ヒアリングや要件定義、データ基盤の設計・構築、BI活用支援まで一貫して携わることができます。SnowflakeやBigQuery、Databricksなど市場価値の高い最新技術に触れながら、データ活用を通じて顧客のビジネス成長に直接貢献できる環境です。
事業拡大フェーズだからこそ、組織づくりや若手育成にも関与できる機会があり、技術力だけでなくキャリアの幅を広げたい方にも最適なポジションです。データ領域のスペシャリストとして成長したい方をお迎えしたいと考えています。
- 仕事内容
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DWH・データレイクを中心としたデータ基盤の設計・構築を担当。顧客への提案・要件定義からBI活用、分析基盤構築まで一貫して携わり、企業のDX推進を支援します。【データ活用の最前線で、顧客のDXを支えるデータエンジニア】
本ポジションでは、データ基盤の設計・構築だけでなく、顧客の課題整理や要件定義、データ活用戦略の実現まで一貫して携わります。単なる開発担当ではなく、ビジネス課題の解決に直結するプロジェクトをリードできる点が大きな魅力です。
■主な業務内容
・顧客への課題ヒアリングおよびソリューション提案
・データウェアハウス（DWH）やデータレイクの設計・構築・運用
・ETL/ELTパイプラインの設計・開発・改善
・BIツールを活用したデータ可視化・分析環境の構築
・データガバナンスやセキュリティルールの整備
・データ活用基盤の運用改善およびパフォーマンス最適化
■携われる技術領域
・Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks
・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境
・Python、SQL、Javaを用いたデータ処理開発
・dbt、TROCCO、Fivetran、GlueなどのETL/ELTツール
・Tableau、Power BI、Looker等のBIツール
■本ポジションの魅力
・要件定義から設計、構築、運用まで一気通貫で担当できる
・最新のクラウドデータ基盤技術に触れながら市場価値を高められる
・小売・流通を中心に多様な業界のプロジェクトへ参画可能
・顧客との距離が近く、自身の提案が事業成長に直結する
・将来的にはテックリード、アーキテクト、PM/PLなど幅広いキャリアパスを描ける
データを「蓄積する」だけでなく、「活用して成果につなげる」ことまで支援するため、技術力とビジネス視点の双方を磨きながら成長できる環境です。
※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります
【変更の範囲※1】
会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）
※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。
- 応募資格
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- 必須
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以下2つの条件を満たす方
・エンジニア経験3年以上
・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
- 歓迎
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【歓迎されるスキル・経験】
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム構築・運用経験
クラウド環境におけるインフラ設計・構築、データ基盤構築、運用改善の経験をお持ちの方。クラウドネイティブなアーキテクチャ設計やマルチクラウド環境での開発経験をお持ちの方は歓迎します。
・Python、Java、SQL等を用いたデータ処理・バッチ開発経験
大量データの加工・集計・分析基盤向けの開発経験をお持ちの方。データパイプラインの構築や業務効率化、自動化に携わった経験をお持ちの方は即戦力としてご活躍いただけます。
・大規模データの分散処理基盤の構築・運用経験
Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftなどを活用したデータ基盤の設計・構築経験をお持ちの方。高負荷環境や大容量データを扱うプロジェクト経験を歓迎します。
・AI／機械学習に関する知識または関連プロジェクト経験
機械学習モデルの活用やデータ分析基盤の構築、AIを活用した業務改善プロジェクトに携わった経験をお持ちの方。データ活用の高度化に興味をお持ちの方も歓迎します。
・統計解析に関する知識・実務経験
データ分析を通じて顧客課題の解決や意思決定支援を行った経験をお持ちの方。分析結果をビジネス成果へつなげる視点をお持ちの方を歓迎します。
・PM／PL経験または上流工程の経験
顧客との要件定義や課題整理、プロジェクト推進、チームマネジメントなどの経験をお持ちの方。技術だけでなく、顧客折衝やプロジェクト全体をリードする役割にも挑戦いただけます。
・小売・流通業界向けプロジェクト経験
販売データや顧客データを活用した分析基盤構築、需要予測、在庫管理、マーケティング施策支援などの経験をお持ちの方。業界知識を活かしながら、より高度なデータ活用プロジェクトに携わることが可能です。
- 募集年齢(年齢制限理由)
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20代後半～30代後半
（年齢に応じ、求められる経験が異なります） （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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技術力だけでなく、成長意欲と顧客志向を持って主体的に挑戦できる方を求めています。
当社が求めるのは、単に与えられた業務を遂行するエンジニアではなく、顧客の課題解決を自分ごととして捉え、技術を通じて価値創出に貢献できる方です。顧客の立場に立って物事を考え、課題の本質を理解しながら最適な解決策を提案できるコミュニケーション力を重視しています。
また、データ技術やクラウド領域は日々進化しているため、現状に満足せず、自ら学び続けられる成長意欲も重要です。「もっと市場価値を高めたい」「より高度な技術に挑戦したい」という向上心を持ち、変化を前向きに楽しめる方を歓迎します。
プロジェクトでは顧客やチームメンバーと密に連携しながら進めるため、論理的に物事を整理し、スピード感を持って行動できる方が活躍しています。課題発見から改善提案まで主体的に取り組み、プロジェクトの成功に向けて周囲を巻き込みながら推進できる方に最適な環境です。
さらに、これまで培ってきた知識や経験を自身の成長だけでなく、若手エンジニアの育成や組織づくりにも活かしたいと考える方を歓迎しています。技術スペシャリスト、アーキテクト、PM・PL、コンサルタントなど、多様なキャリアパスが広がる環境だからこそ、自身の将来像を描きながら主体的にキャリアを築いていきたい方にフィットするポジションです。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データエンジニア
- 勤務地
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福岡県福岡市
拠点近郊の各プロジェクト先、自宅
【変更の範囲※1】
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含める）
※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。
- 勤務時間
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始業：9:00～10:00の間
終業：18:00～19:00の間
1日の就業時間：8時間
休憩：1時間
時間外労働の有無：有（平均19時間24分/月 ※2025年実績）
※1日毎に始業時間を選べます
※担当案件によっては客先規定に準拠
- 年収・給与
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■年収420万円～800万円程度 ※スキル・経験を考慮し決定
【賃金内訳】
月給：300,000円～571,429円
基本給：259,459円～494,208円
固定時間外手当：40,541円～77,221円（月20時間分。超過分は別途支給）
- 待遇・福利厚生
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・交通費支給（月3万円まで）
・各種社会保険完備
・企業型確定拠出年金（DC）制度有
・カフェスペース（カフェスペースでの業務可）※東京本社
・特性診断
・1on1面談
・Slack・GitHub利用可能
・新卒、未経験者へのメンター制度
・著名なエンジニアによる技術顧問
・書籍購入補助
・資格取得支援
・屋内禁煙（常駐の場合就業先による）
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日※入社月に応じて付与日数変動あり）、育児休業、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇 など
- 選考プロセス
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(1) 書類選考
(2) 面接・Webテスト(実際に一緒に働くメンバー、部門責任者との面接を設定します)
※面接は1~3回を想定しております。
(3) 内定
- キャリアパス・評価制度
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データエンジニアとして専門性を高めながら、アーキテクト・PM・コンサルタントなど多彩なキャリアを描ける環境です。
本ポジションでは、DWHやデータレイク、分析基盤の設計・構築を通じて、データエンジニアとして高度な専門性を磨くことができます。Snowflake、BigQuery、Databricksなど市場価値の高い技術に触れながら、データ基盤領域のスペシャリストを目指すことが可能です。
また、顧客への提案や要件定義など上流工程にも携わるため、将来的にはデータアーキテクトやPM・PLとしてプロジェクト全体をリードするキャリアも選択できます。さらに、データ活用やDX推進の知見を深めることで、データコンサルタントとして顧客の経営課題解決に貢献する道も広がっています。
技術・マネジメント・コンサルティングのいずれにも挑戦できるため、自身の志向に合わせて柔軟にキャリアを形成できる環境です。
