募集要項
- 募集背景
- AIを活用したソリューション提供と教育サービスを展開している同社。千葉銀行の100%子会社として、金融機関の安定した事業基盤と、独立系AIベンダーのアジリティを併せ持っています。特に金融コアデータを活用したAI開発に強みを持ち、グループ内外のクライアントから多くの依頼が寄せられている状況です。こうした事業拡大に伴う体制強化は急務となっており、今回、クライアントの課題解決をリードする新たな仲間をお迎えすることになりました。
- 仕事内容
-
千葉銀行グループのDXを牽引する、データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）を募集します。金融という巨大ドメインの課題解決に、AI技術の提案から実装まで一気通貫で携わるポジションです。
＜おすすめポイント＞
●金融コアデータを活用したモデル開発
●提案から実装まで一貫して携われる
●千葉銀行100%子会社の安定基盤
■具体的な仕事内容
千葉銀行グループが抱える様々な経営課題を、AI技術を用いて解決に導きます。
＜扱うソリューション＞
金融業界特有の課題に対応する、オーダーメイドのAIソリューションを開発・提供します。
＜提案先＞
主に株式会社千葉銀行の各担当部署がクライアントとなります。
＜仕事の流れ＞
▼課題ヒアリング・要件定義
部署が抱える課題や背景を深く理解し、AIで解決可能なテーマを特定します。
▼PoC（概念実証）・モデル構築
データ分析・前処理から、特徴量エンジニアリング、AIモデルの構築、評価までを実行します。
▼実装・デリバリ
検証したソリューションを実際の業務システムへ連携し、プロジェクトの完遂までマネジメントします。
＜プロジェクト例＞
●金融商品販売モニタリング
●不正口座検知
●審査モデル構築
●離職リスク分析
●RPAの効率化 など
◎週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）での勤務を想定しています。クライアントと密に連携しながらプロジェクトを推進できます。
■この仕事で得られるもの
この仕事の醍醐味は、自らが構築したAIモデルによって、国内トップクラスの地方銀行のビジネスが変革していく様子を間近で見届けられることです。例えば、不正検知モデルで金融犯罪を未然に防いだり、審査モデルの精度向上でより多くの顧客に適切な金融サービスを届けたりと、自身の仕事が社会に与える影響の大きさを実感できるでしょう。技術で金融の未来を創る、確かな手応えが得られます。
■教育・キャリア
入社後は、メンター制度を通じて業務にスムーズに馴染めるようサポートします。また、資格取得支援やセミナー参加支援、自社運営の「AIジョブカレ」の無料受講など、スキルアップの機会も豊富です。将来的には、プロジェクトをリードするだけでなく、組織の拡大を担うコアメンバーとして、事業創造にも携わっていくことが期待されます。
- 応募資格
-
- 必須
- ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
勤務地住所：東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階
沿線名：JR京浜東北線
最寄り駅「神田」駅から徒歩4分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～2日
出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務となります。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
-
固定労働時間制 所定勤務時間：09:00～18:00
実働時間：8時間
月平均残業時間：24時間～25時間
出社時は通勤ラッシュを避け、7時～10時の間で柔軟に出勤時間を調整できます。
また、18時以降に業務予定がある場合は、10時～19時勤務とするなど日単位での調整も可能です。
- 年収・給与
-
年収：700～1000 万円 月給制 基本給：431961円
残業代：固定残業代制 固定残業時間：45時間
固定残業代：151373円 超過分は全額支給
変動手当：在宅勤務手当
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年1回（業績賞与）
昇給：あり 年1回
- 待遇・福利厚生
-
・健康診断
・副業OK（規定に順ずる）
・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ（月1実施）
・部活動支援
・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）
・慶弔見舞金支給（結婚祝い金・出産祝い金など）
- 休日休暇
-
【年間休日】124日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,特別休暇
- 選考プロセス
-
・一次面接（Webで実施）
・最終面接（Webで実施）
※選考はすべてオンラインで実施します。
※選考フローはご経験に応じて変動する可能性があります。
