募集要項
- 募集背景
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当社は「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融機関向けのAI・データ活用支援を展開しています。
近年、金融業界ではAI・機械学習を活用した高度なデータ分析ニーズが急速に高まっており、モデル開発から実運用までを見据えた支援の重要性が増しています。
特に以下の領域において、プロジェクトが拡大しています。
■ AI・機械学習モデルの開発・高度化
■ 市場分析・予測モデルの構築
■ 生成AIの業務適用支援
■ MLOpsを活用したモデル運用基盤の整備
■ データ活用基盤の構築・高度化
■ 金融機関におけるデータドリブン経営の推進
また、当社が開発する生成AIプロダクトは、日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選出されるなど、市場からも高い評価を受けています。
今後さらなる事業拡大と技術力強化に向けて、機械学習モデルの設計・開発からプロジェクト推進までをリードいただけるシニアデータサイエンティストを募集しています。
- 仕事内容
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本ポジションでは、金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトにおいて、シニアデータサイエンティストとして技術面・プロジェクト面の双方をリードしていただきます。
単なる分析やモデル開発に留まらず、課題設定からモデル設計、実装、運用までを一気通貫で推進し、データサイエンスを通じてクライアントの事業価値創出を実現することがミッションです。
また、プロジェクトで得られた知見を技術資産やソリューションとして体系化し、金融業界全体のデータ活用高度化に貢献していただくことを期待しています。
■ 金融機関向けデータ分析・AIプロジェクトの技術リード
■ 機械学習モデルの設計・開発・実装による事業課題の解決
■ 分析結果をビジネス成果へつなげるための提案・推進
■ MLOpsを活用したモデル運用基盤の高度化
■ ジュニア・ミドル層データサイエンティストの育成・技術支援
■ 分析ナレッジや技術資産の蓄積・標準化
■ 自社プロダクト・ソリューション開発への貢献
このポジションの特徴
■ 課題設定からモデル運用まで一気通貫で携われる
■ 大手金融機関の高度分析案件に上流から参画できる
■ 技術力だけでなく、プロジェクト推進力も磨ける
■ 分析成果が事業価値に直結する環境で活躍できる
■ コンサルティングとプロダクト開発の両方に関われる
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上）
■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験
■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験
■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験
■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験
■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験
■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当）
【歓迎要件】
■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験
■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験
■ MLOpsの設計・構築・運用経験
■ Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータ基盤利用経験
■ 生成AI・LLMを活用した業務改善やプロダクト開発経験
■ データサイエンティストチームのリード・育成経験
■ 応用数学、統計学、情報科学、計量経済学等の専門知識
■ 英語による技術文書の読解やコミュニケーション経験
- 歓迎
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【歓迎経験】
■ 金融業界におけるデータ分析・AIモデル開発経験
■ 市場分析、需要予測、与信モデル、不正検知モデル等の構築経験
■ PythonまたはRを用いた高度なデータサイエンス業務経験
■ 機械学習モデルの本番実装・運用経験
■ MLOpsの設計・構築・運用経験
（MLflow、CI/CD、モデル監視等）
■ Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンデータ基盤利用経験
■ 生成AI・LLMを活用した分析業務やプロダクト開発経験
■ データ分析プロジェクトにおける技術リード経験
■ データサイエンティストの育成・コードレビュー経験
■ 顧客折衝、要件定義、技術提案の経験
■ 応用数学・統計学・情報科学・計量経済学等の専門知識
■ 英語を用いた技術文書読解・コミュニケーション経験
【歓迎資格】
■ G検定
■ E資格
■ 統計検定（2級以上）
■ データサイエンティスト検定
■ AWS認定資格
■ Microsoft Azure認定資格
■ Google Cloud認定資格
■ PMP（Project Management Professional）
■ 情報処理安全確保支援士
■ 応用情報技術者試験、高度情報処理技術者試験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～52歳程度まで （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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【フィットする人物像】
以下のようなご経験・志向をお持ちの方は、特にご活躍いただけるポジションです。
■ 機械学習モデルの設計・開発・運用を一貫して担当してきた方
■ Pythonを用いたデータ分析やモデリングを得意とする方
■ テーブルデータを活用した分析・予測モデル開発経験をお持ちの方
■ 分析結果を事業成果や業務改善につなげることにやりがいを感じる方
■ データサイエンティストとして技術力だけでなく、プロジェクト推進力も発揮したい方
■ 顧客やビジネス部門と連携しながら課題解決を進めた経験をお持ちの方
■ MLOpsや分析基盤整備など、モデル運用まで責任を持って取り組みたい方
■ ジュニアメンバーの育成や技術リードに興味をお持ちの方
■ 最新のAI・機械学習技術を積極的に学び、実務へ活かしたい方
■ 金融業界の高度なデータ活用・AI活用に挑戦したい方
このような方を歓迎します。
・データサイエンティストとして、より大規模かつ高難度な分析案件に携わりたい方
・PoCだけでなく、本番運用まで見据えたモデル開発に取り組みたい方
・分析業務に加え、顧客提案やプロジェクトリードにも挑戦したい方
・分析ノウハウを技術資産やプロダクトとして蓄積・展開していきたい方
・技術力を活かして金融業界の変革に貢献したい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
- 年収・給与
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1000万円 ～ 2500万円
※経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します。
昇給・賞与
■ 昇給：あり
■ 賞与：年2回（6月・12月）
※評価および会社業績に応じて支給
- 待遇・福利厚生
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【働き方】
■ フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
■ ハイブリッド勤務
【学習・キャリア支援】
■ 書籍購入補助
■ 資格取得支援
■ セミナー・勉強会参加支援
■ Udemy等の学習支援制度
■ 自己研鑽・社内外交流費補助
■ 東京大学との共同研究・輪読会への参加機会
■ 社内技術勉強会の実施
■ ChatGPTアカウント付与
■ 自社プロダクト開発への参画機会
【各種手当】
■ 通勤交通費全額支給
■ 出張手当
■ 旅費手当
■ 研修旅費手当
■ 引越し支援制度（対象者のみ）
【健康・ライフサポート】
■ 社会保険完備
■ 関東ITS加入
■ 定期健康診断費用補助
■ インフルエンザ予防接種全額補助（扶養家族含む）
■ スポーツ手当
■ ベビーシッター利用補助
■ 慶弔金制度（結婚・出産・その他）
【資産形成支援】
■ 確定拠出年金制度
■ 持株会制度
- 休日休暇
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■ 完全週休二日制（土日祝）
■ 年間休日123日
■ リフレッシュ休暇
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
■ 産前産後休暇
■ 育児休暇
- 選考プロセス
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■ 書類選考
■ 1次面接
（現場責任者・事業責任者）
■ 最終面接
■ オファー面談
■ ご入社
補足事項
■ 面接はオンラインでの実施が可能です。
■ 面接回数は選考状況に応じて変更となる場合があります。
■ 選考期間は通常2～4週間程度を予定しています。
■ 選考過程において、源泉徴収票のご提出やリファレンスチェックをお願いする場合があります。
■ 外国籍の方は、日本での就労に必要な在留資格の確認をさせていただきます。
（永住権／高度専門職／技術・人文知識・国際業務 等）
■ ご経験・ご入社時期に応じて、特別オファーをご提示する場合があります。
- キャリアパス・評価制度
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当社では、データサイエンティストとしての専門性を高めるキャリアと、組織や事業を牽引するマネジメントキャリアの双方を目指すことができます。
■ シニアデータサイエンティスト
■ テックリード
■ マネージャー～シニアマネージャー
■ AI・データ事業責任者
■ AI・データ領域のエキスパート
また、ご志向や強みに応じて、データサイエンス領域に加え、AIコンサルティングやプロダクト開発領域へキャリアを広げることも可能です。
