募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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【職務内容】
機械学習領域において技術面でのリードを期待しております。機械学習基盤のアーキテクチャや運用面の改善、運用フローの自動化などにも携わっていただきます。
【具体的には】
・ 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクト体験の設計・実装
・ 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・ 機械学習基盤のアーキテクチャや
運用面の改善（Training pipeline、 Serving、Monitoringなど）
・ 運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・ システムの信頼性／品質の向上
【開発環境】
Python
Vertex AI、Dataform、BigQuery、 Spanner、 Cloud Run
Cloud Monitoring、Cloud Logging
Terraform、 Github Actions
Looker Studio、Google Spread Sheets
GitHub、 Slack、 Notion
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・ レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験(3年以上)
・ MAU数十万以上などのプロダクション環境で、実際に成果を出した経験
・ モデル実装、特徴量エンジニアリング、前処理、MLOps(運用・モニタリング)、精度改善、効果検証の経験
・ チームまたはプロジェクトの、技術領域を中心としたリード経験
【歓迎】
・ ECやソーシャルメディア領域での実務経験
・ リアルタイム推論環境の開発・運用経験
・ データエンジニアリング・インフラ構築の知見(AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど)
・ CF、MF、DNN、Transformer系、Two-Tower、Wide&Deep、GNN、DeepFMなどいずれかの手法に深い知見
・ チームビルディング経験
・ PdM経験(必須ではありません)
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 900～1800万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 （最大月額30000円）・退職後も失効しないストックオプションリファラル採用手当、 部活動制度(活動費用の一部補助あり)、 書籍・セミナー補助制度、 KAUpos手当(ピアボーナス制度)
- 休日休暇
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慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）・特別休暇（入社時に5日間）
・エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回）・産休・育休・子の看護等休暇
