募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
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本ポジションでは、当社のR&Dチームにご所属いただき、主に金融機関の金融犯罪対策部門と連携して業務を推進します。金融機関が保有するリアルなデータを用い、巧妙化する犯罪手口をより効果的に発見するための分析手法を研究・開発し、実証まで行っていただくことが期待されます。
現場の課題やデータに深く向き合い、課題解決に最適な分析技術（統計、機械学習、グラフ分析、AIエージェントの応用など）を適切に選択・駆使することで、実用的な検知ロジックや価値あるインサイトを生み出すことがミッションです。
この役割においては、既存の手法に固執することなく、課題の本質を見極め、目的に合致したアプローチを柔軟に模索し、その有効性を検証するためのプロトタイプ開発が求められます。実際に、過去に当R&Dチームが開発した、法人間の繋がりを可視化するナレッジグラフ（Company Knowledge Graph）は、多くのお客様から大変ご好評をいただいており、プロダクトの価値向上に大きく貢献しています。このような実績を土台に、将来的にはR&Dで開発した内容を社内のプロダクトやサービスに応用可能なコア技術へと昇華させる研究開発にも取り組んでいただきます。
【具体的には】
・顧客保有データ及び自社データを基盤とし、金融犯罪の効果的な検知・分析を実現するアルゴリズムの開発
・疑わしい法人の調査・審査プロセスの自動化・高度化を実現するAIエージェント技術開発、およびツール開発
・生成AI・統計・機械学習・異常検知技術を駆使した、ペーパーカンパニー検知技術の開発
・Company Knowledge Graphの新機能開発・データ拡充
・法人及び法人関連情報の検索エンジンの開発
- 応募資格
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- 必須
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・ Pythonを用いた開発の実務経験3年以上
・ 最新技術のキャッチアップ力
・ 機械学習、統計モデリング、データマイニング等の分野における研究または実務経験
・ 課題解決のために、多様な分析手法やアルゴリズムの中から最適なものを調査・検証し、実装・評価できる能力
・ 分析結果を論理的に整理し、技術的な内容を非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
【歓迎】
・ 金融犯罪対策(AML、不正検知等)ドメインに関する知識や業務経験
・ Vue、Reactなどを用いたフロントエンド開発経験
・ グラフ理論、グラフデータベース、グラフニューラルネットワークを用いた分析経験
・ 時系列データ分析、異常検知、因果推論などの特定の高度な分析手法に関する知識・経験
・ 大規模データ処理技術(Spark等)やクラウド環境(AWS GCP Azure)での分析経験
・ AI/機械学習/データサイエンス分野のトップカンファレンス/ジャーナルでの発表経験
・ AIエージェント、LLM、RAG等の技術に関する研究・開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1500万円
- 待遇・福利厚生
- 家賃補助（借家に限り4万円/月）、 健康診断・インフルエンザ予防接種負担、 家事 / 育児サポート費用補助（5万円/月）、病児保育無償利用、PC等の設備支給など
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土日祝）、その他休暇（出産サポート休暇 ・病気休暇・子の看護休暇・介護休暇）
