募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員となります。
- 仕事内容
-
【組織について】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
【職務責任】
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。
【職務内容】
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）
・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
- 応募資格
-
- 必須
-
・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上）
・Python、PHP、Java、Scala等での開発経験（目安：3年以上）
・クラウド（AWS、GCP、Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験
・データパイプラインの構築経験
・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験
【歓迎】
・Tableauの業務経験
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験
・ELTパイプライン構築経験
・dbtの利用経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス ・データ分析やKPI設計などの業務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
- 待遇・福利厚生
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、長期所得補償保険、財形貯蓄制度、確定拠出年金制度、従業員持株制度、団体保険、法人向け福利厚生クラブ（リロクラブ）、ベビーシッターサービス法人価格提供、TOEIC
- 休日休暇
- 週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、産前休暇、産後休暇、看護休暇、介護休暇、慶弔休暇等
