募集要項
- 募集背景
- 事業拡大の伴う増員
- 仕事内容
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☆社員定着率95％☆好働力をテーマに働き方改革！経験を活かせます☆■データマネジメントコンサルタント
データ活用戦略・企画策定／各システムに点在するデータの構造・品質調査／データ統合、マスタ整備、標準化方針の策定／データガバナンス、メタデータ管理の設計支援／データレイク、DWH導入に向けた要件定義／全社データ活用方針、ロードマップの策定支援
■データ分析プロジェクトマネージャー
分析テーマ、KPI、ロードマップの設計／スケジュール・コスト・品質・リスクの管理／ステークホルダーの調整と合意形成／提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション
■データサイエンティスト
ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案／データ収集、クレンジング、特徴量エンジニアリング／統計分析、機械学習モデルの開発、評価／BIレポートや分析結果の可視化・提案／分析結果をもとにした改善提案、効果測定
■データエンジニア
ETL／ELTパイプラインの設計、開発／クラウドDWHの構築、運用、チューニング／データモデリング、データマート設計、最適化／Power BI、Tableau、Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発／データ品質のモニタリング、自動化、監視ジョブの構築
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■データマネジメントコンサルタント
・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験
・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験
・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験
■データ分析プロジェクトマネージャー
・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験
・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル
・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験
■データサイエンティスト
・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験
・Python(pandas， scikit-learn等)を用いた分析経験
・BIツールによる可視化、レポート作成経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月又は6ヶ月※本人の経験により変動有り)
- 勤務地
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大阪府大阪市淀川区宮原3丁目4番30号 ニッセイ新大阪ビル 20階
JR各線「新大阪」駅北口より徒歩7分
大阪メトロ御堂筋線「新大阪」駅4番出口より徒歩3分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
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8時45分～17時30分（所定労働時間：7時間45分）
1年単位の変形労働時間制（週の平均労働時間36時間03分）
- 年収・給与
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年収:485万～925万程度
月給制：月額270000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月／12月）／決算賞与（3月／29年連続支給） 業績に応じる
昇給:年1回（4月）
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険完備、通勤交通費支給、資格手当、住宅手当、役職手当、家族手当、残業手当（全額支給）、入社祝金
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 年間休日124日（2025年度実績有給休暇は除く）1年単位の変形労働時間制による（会社カレンダーに定め通知）日曜日、国民の祝日、その他会社が指定する休日、年次有給休暇、サマーフレックスホリデー（※）、リフレッシュデー（※）、バースデー休暇（※）、その他特別休暇等（※）は試用期間中は対象外
- 選考プロセス
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書類選考⇒一次面接（面接時アンケートを記載）⇒二次面接⇒最終面接 ※職種・経験により、Web適性検査や別途ポジションに応じた試験を実施していただく可能性がございます。選考状況により実施タイミングは異なる可能性がございます。
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- ※必須追記■データエンジニア ・SQLを用いたデータ分析、加工、最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計、開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等)
