募集要項
- 募集背景
-
【増員募集】
今後、WDP構想をさらに推進し、AIによるサービス開発を主軸としたデータドリブンなプラットフォームへと進化させていくにあたり、データサイエンス/機械学習の技術力をもってプロダクト価値の最大化をリードしていただける方を募集します。
- 仕事内容
-
OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。
同社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP）」という事業構想を掲げています。本ポジションでは、この構想の中核となるデータ活用・AI開発を担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
・NLP/LLMを活用した新たなプロダクト機能やサービスの研究開発・実装
・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善
・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発
・クチコミデータの自然言語処理による企業分析・スコアリング（オルタナティブデータサービス）
・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化
・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析
・データ活用戦略の立案やR&D企画の推進
※入社後はまず既存のデータサイエンス業務の理解からスタートし、適性や志向に応じてR&D領域にも携わっていただきます。
【この仕事で得られるもの】
・国内最大級の「働く」に関するデータ
・AIによるサービス開発を主軸としたプロダクトづくり
・データ領域の技術戦略を描けるポジション
・上場来4年連続で最高収益を更新中
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
データサイエンティストについて配属予定です。
詳細は面接にてお伝えいたします。
- 応募資格
-
- 必須
-
・自然言語処理（NLP）やLLM/生成AIに関する深い知見・豊富な実務経験（PoC・プロダクト開発等）
・機械学習モデルの設計・実装・評価の豊富な実務経験
・SQLを用いたデータの抽出および加工の実務経験
・Pythonによるデータ分析・モデル開発の豊富な実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
勤務地住所：東京都渋谷区渋谷2丁目24－12 渋谷スクランブルスクエア 39F
沿線名：各線「渋谷駅」駅から徒歩1分（直結）
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週3～4日
リモートがメインです。
チーム毎に出社日を設けるなど、出社を交えた働き方も可能です。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
-
フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 10:00～16:00
月平均残業時間：35時間
10：00～19：00の時間帯で勤務する社員が多いです。
どんなに残業をしても月40時間までに抑えなければならない制度がございます。
- 年収・給与
-
年収：1000～2000 万円
月給制
基本給：499200円
残業代：固定残業代制
固定残業時間：40時間
固定残業代：160800円
超過分は全額支給
通勤手当：あり 実費支給 (上限あり3000円) 3000円／日を上限とする
賞与：あり 賞与は会社業績と個人の評価に応じて年に4回支給（1月、4月、7月、10月）
昇給：あり 年2回
スタイルとパフォーマンスという定性と定量の両方を、等級に照らし合わせて評価。
- 待遇・福利厚生
-
・リモートワーク制度
・出産祝金：1人目50万円、2人目100万円、3人目150万円
・結婚祝金：50万円
・自己啓発支援制度：自己研鑽のために年12万円まで補助
・ライフサポート制度：出産、育児、介護などのライフイベントにおいて在宅・時短勤務が活用できる
・副業制度：副業を許可しており、個人のチャレンジや成長を応援
・入社補助手当：入社時において業務上必要な物品購入のために3万円まで補助
・社員紹介制度：従業員からの紹介により入社した場合、紹介した従業員に対して報奨金を支給
・WeWork特典：コーヒーマシーン、ビールサーバー（常時4種類ほど用意）、コミュニティ開催のイベント自由参加
- 休日休暇
-
【年間休日】123日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,産前・産後休暇,GW休暇,夏季休暇,育児休暇
- 選考プロセス
-
面接2回
書類選考→1次面接（現場マネージャー）→最終面接（執行役員鈴木）
※選考中に現場社員面談を設定する可能性はあります
