募集要項
- 仕事内容
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■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。
【具体的には】
1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50%
AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。
・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築
・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入
・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築
2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30%
属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。
・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC）
・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備
・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備
3．チームマネジメント・戦略策定：20%
・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価
・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
- 応募資格
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- 必須
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※下記いずれも必須
・大規模データの収集、蓄積、加工（ETL／ELT）基盤の設計、構築経験
・目安3年以上のPython／SQLを用いたデータ処理の実務経験
・AWS／GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験
・開発チームのリーダーまたは進捗管理、技術指導を含む3名以上のマネジメント経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00 - 17:30（コアタイム：11:00 - 15:00）
- 年収・給与
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700万円～1000万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給有、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、単身赴任手当、転勤補助、他
- 休日休暇
- 年間124日／（内訳）完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇（初年度10日、最大20日）
