募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【採用背景】
同社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
【具体的な職務内容】
《データ分析、モデル作成》
■データ要件の整理、技術スタック選定
■データの前処理、EDA、可視化
■最適な手法の調査・選定
■モデルの作成、精度・性能評価
・ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング
《エンジニアと連携したモデルの商用実装》
■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
《提案活動、提案内容レビュー》
■受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
■整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
■提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
《技術の横展開・技術ブランディング》
■実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
■技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
【配属組織】
トランスフォーメーション領域
コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。
組織内にそれぞれ所属しています。
‐ アカウントエグゼクティブ（AE）
‐…
- 応募資格
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- 必須
- ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 歓迎
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■顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
■統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
■git / dockerを用いたチーム開発経験
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
- 600万円～1000万円
- 休日休暇
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完全週休二日（土日） 国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、夏季、年末年始、子の看護、介護など）
