募集要項
- 仕事内容
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■募集背景
CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
■業務内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
▽以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
推論・学習プラットフォームのコストの最適化
モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
CADDiのMLOpsエンジニアはML
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）
■ソフトウェア開発におけるリード経験
■チームリーダーやプロジェクト推進など、規模を問わず、設計・開発・運用やそれに伴う必要なコミュニケーションをリードした経験を重視
■以下のうちいずれかの経験（2年以上）
■クラウドインフラを用いた共通基盤（インフラまたはバックエンド）の開発経験
■検索システムまたは推薦システムの開発経験
■SRE等の活動を通じたクラウドインフラの運用経験
■機械学習システムにおいて、非機能要件や運用面を考慮しながら設計・開発・運用を行った経験
■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
■例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
【歓迎する経験・スキル】
■Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
■MLOps、SREに関連した開発経験
■ML Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
■Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
■Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
■BigQueryやRedashを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
【求める人物像】
■キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
■未
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1200万円
