募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員のため
- 仕事内容
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完全週休2日制・福利厚生充実◎働きやすい環境でキャリアアップできます！【職務概要】
同社が提供する建設DXプラットフォームにおいて、AI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を牽引し、ビジネス課題の解決に向けたAI実装をエンドツーエンドで担当していただきます。
【職務詳細】
・課題定義およびデータ選定：ビジネス要件に基づく機械学習プロジェクトの立案、データの定義、収集、前処理
・モデル開発および評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
・システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
・管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境（MLOps）の構築と改善
・最新技術の調査および活用：LLM（大規模言語モデル）や最新論文、ライブラリの調査と実サービスへの導入検討
【本ポジションの魅力】
・エンジニア組織全体をAI駆動開発へ移行させるという、チャレンジングなミッションのコアメンバーとして参画可能です。
・上場による資金を活用し、最新のLLM技術をスピーディーにサービスへ導入する「攻め」の開発に携われます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）
・機械学習、統計学の基礎知識と、フレームワークを用いた実装・運用経験
・LangChain等を用いたLLMアプリケーションの開発やRAGの構築経験
【尚可】
・BigQueryやPostgreSQL等を用いた大規模データの抽出・加工実務経験
・AWS， GCP， Azureいずれかのクラウド環境での開発・インフラ構築経験
・疎結合なコード設計や、Gitを用いたチーム開発、コードレビューの経験
・SageMaker， Vertex AI， Kubeflowなどを用いた機械学習基盤の構築・運用経験
・数十万～数百万ユーザー規模のサービスにおける推論エンジンの最適化経験
・記述統計・推論統計を用いたA／Bテストの設計・分析経験
・プロジェクトマネジメント、あるいはジュニアメンバーへの技術指導・育成経験
・建設業に関わった経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・プロダクトとチームの両方を育てることに情熱を持てる方
・技術的な正しさと、事業成長の両立を考え抜ける方
・課題が整理されていない状況を楽しみ、自ら仕組みをつくれる方
・事業ゴールから逆算し、開発優先度を整理できる方
・チーム全体で成果を上げるために「人」を信じ、動かせる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月（スキル・経験に応じて変更あり）)
- 勤務地
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東京都港区六本木6-1-24 ラピロス六本木4F
東京都港区六本木6‐7-6 六本木アネックス4F
ラピロス六本木：各線「六本木」駅より徒歩1分
六本木アネックス：各線「六本木」駅より徒歩2分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
- 勤務時間
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10時00分～19時00分
※フレックスタイム制あり（コアタイム：11時00分～15時00分）
- 年収・給与
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年収:500万～800万程度
月給制：月額416666円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:決算賞与あり（業績予算達成時に全社員一律で支給）
昇給:年2回（4月・10月）
- 待遇・福利厚生
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交通費全額支給、住宅手当（30，000円／同社規定あり）、健康補助手当（上限5，000円）、ストックオプション制度、各種社会保険完備、書籍購入費用全額補助、技術ブログ・カンファレンス参加支援、セミナー・研修費用補助支援、PC選択制度、産業医相談、社内バー開放（週1回）、服装自由
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、出産休暇（2日間）、結婚休暇（連続5日間）、育休・産休
- 選考プロセス
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書類選考→面接（2～3回、人事部長）→最終面接（代表）→内定
※状況により変更になる場合あり
