募集要項
- 募集背景
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近年、企業のDX推進やAI活用への関心が高まる中、データ活用による課題解決ニーズが急速に拡大しています。同社にも小売、金融、メーカー、医療など幅広い業界の大手企業から多数のご相談をいただいており、案件数は年々増加しています。
今後さらなる事業拡大と顧客支援体制の強化を見据え、データサイエンティストと連携しながら顧客の経営課題解決を推進する営業メンバーを新たに募集します。データサイエンスの専門性を身につけながら、市場価値の高いコンサルティング営業へ成長できる環境です。
- 仕事内容
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本ポジションでは、ビッグデータの活用に課題を抱えるクライアントに対し、データサイエンスを活用したソリューション提案営業をお任せします。営業活動だけでなく、顧客課題の整理から提案内容の企画、社内専門家との連携、プロジェクト推進まで幅広く携わることができます。
■具体的な業務内容
・担当領域の営業戦略・予算計画の立案および実行
・予算達成に向けたPDCAの推進
・大手企業（小売、金融、医療・介護、AI開発企業など）への提案営業
・顧客の経営課題・業務課題のヒアリング
・データ解析を活用したソリューション提案書の作成およびプレゼンテーション
・社内データサイエンティストやエンジニアとの連携による提案体制の構築
・プロジェクト受注後の社内調整・推進支援
・新規顧客開拓、商談、見積作成、契約締結、請求対応、アフターフォロー
■プロジェクト事例
・大手飲料メーカー：新商品開発における市場分析を行い、コンセプト策定を支援。
・大手ゲームメーカー：時系列予測モデルを構築し、販売本数の高精度な予測を実現。
・大手コンビニチェーン：パブリックデータを活用して消費者行動を分析し、新たな商品販売戦略を提案。
・外資系金融機関：会員データを分析し、優良顧客化を促進するマーケティング施策を立案。
■このポジションの魅力
(1)データサイエンスの専門知識を身につけられる
日本におけるデータ解析黎明期から培ってきた豊富なノウハウを持つ環境で、最先端のデータ活用手法やAI・DX領域の知見を学ぶことができます。
(2)大手企業の経営課題解決に携われる
小売・金融・メーカー・医療など幅広い業界の大手企業に対し、経営や事業成長に直結する提案を行うため、高いレベルのコンサルティング営業スキルが身につきます。
(3)専門家と連携した提案ができる
社内には多数のデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、専門家と協働しながら顧客へ価値提供できる環境があります。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
配属先：DPm事業部
組織情報の詳細は選考にてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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・法人向け無形商材営業の経験（IT業界歓迎）
・顧客課題に対するソリューション提案営業の経験
・新規顧客開拓の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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勤務地住所：東京都 港区 南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
アクセス：東京メトロ日比谷線「広尾駅」徒歩3分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～3日
リモートワークは相談可能です。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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固定労働時間制 所定勤務時間：08:30～17:30
実働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：20時間～30時間
- 年収・給与
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年収：700～1200万円
年俸制
月給486112円
基本給：361112円
年俸の1/14.4を毎月支給
残業代：固定残業代制
固定残業時間：40時間
固定残業代：125000円
超過分は全額支給
変動手当：出社手当
テレワーク補助
独立手当
扶養子女手当
※ご経験によって年収が変動します。
試用期間中の給与は本採用時の90％となります。
月額：437,500円~（基本給：332,000円～ 固定残業代月40時間分として105,500円~/超過分全額支給）
通勤手当：実費支給 (上限3万円)
賞与：あり
昇給：あり
- 待遇・福利厚生
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・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生2年生までの子どもがいる社員対象）
・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
・退職金制度（入社7年以上の社員対象）
・ノートPCの支給
- 休日休暇
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【年間休日】125日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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・一次面接（Web面接）
・二次面接（対面：プレゼンテーション）
・三次面接（対面：役員面接）
※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます
