募集要項
- 募集背景
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組織強化に向けた増員募集です。
新たなAI/MLエンジニアを迎え、プラットフォームの品質・スケーラビリティ・事業適用範囲を共に引き上げていくことを目指します。
- 仕事内容
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同社が展開する産業用IoTプラットフォーム「edgeRX」における、AI/MLシステムの開発・改善・展開を担います。
＜扱う商材＞
産業用IoT・予知保全プラットフォーム「edgeRX」が対象です。TDKの高性能センサとAIを組み合わせ、工場の設備保全などを効率化するソリューションです。
＜具体的な業務＞
要件定義からモデル開発、評価、デプロイまで自律的に推進します。クラウドMLパイプライン、エッジAI、Vision AOIという3つの領域を横断的に担当します。
●クラウドMLパイプライン（SensEI ML）
センサから収集した時系列データを用いた異常検知モデルの開発・改善、およびMLパイプラインの構築・運用を担います。
●エッジAIモデル統合
クラウドで生成したMLモデルをセンサFWへ統合するワークフローを開発。モデルの軽量化や最適化も行います。
●Vision AOIシステム
顧客のAOI（自動外観検査）システムの要件に基づき、画像モデルの学習・チューニング・評価を実施。過剰検出の抑制など、モデルの最適化も行います。
ご入社後は、まず既存のMLパイプライン改善から担当し、プロダクトへの理解を深めていただきます。
■教育・キャリア
入社後はOJTをメインに、edgeRXのデータ構造やモデルアーキテクチャ、評価フローを段階的に学んでいただきます。
将来的には、ご経験や志向に応じて、AI/MLの設計方針策定や技術的な意思決定への関与、開発テーマのリードなど、プロダクトを技術面から牽引する役割を期待しています。
■働きがい
自身が開発したAIモデルが、PoCや研究段階で終わることなく、実際の製造現場で稼働し、顧客の課題解決に直接貢献する手応えを感じられます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
AI/MLエンジニアとしての配属です。詳細は面接にてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習モデルの開発・評価・デプロイの実務経験（2年以上）
・Python（NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow または PyTorch）を用いた実務経験
・時系列データまたはセンサデータを用いた異常検知・分類モデルの開発経験
・MLパイプライン（学習・評価・バージョン管理・デプロイ）の構築・運用経験
・英語での技術コミュニケーション能力（目安：TOEIC 600点相当）
※USチームとの技術連携（論文・仕様書の読解、チャットや会議でのやり取り）で、読み書きを中心とした実務レベルの英語力が求められます。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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■八幡テクニカルセンター
千葉県市川市東大和田2-15-7／JR総武線・都営新宿線「本八幡駅」より徒歩12分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～2日
業務内容に応じて、在宅勤務日を比較的自由に選択できるハイブリッドワーク制度を導入しています。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
※総合職として、会社の定める国内外の事業所の範囲で転勤の可能性があります。
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間45分
休憩時間：1時間
月平均残業時間：10時間
※8:30～17:15の時間帯で勤務する方が多いです。
- 年収・給与
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年収：630～870 万円
月給制
基本給：320000円～440000円
残業代：全額支給
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回（6月・12月）
昇給：あり 年1回（4月）
- 待遇・福利厚生
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■退職金制度
■財形貯蓄制度
■住宅融資制度
■社員持株会
■共済制度
■企業年金基金
■確定拠出年金
■厚生年金基金
■寮・社宅あり（独身寮）
■契約保養所
■教育制度（経験者採用者研修、事業部別教育制度）
■資格取得支援（通信教育補助、資格取得奨励制度）
- 休日休暇
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【年間休日】125日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,GW休暇,年末年始休暇,夏季休暇,特別休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇
- 選考プロセス
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書類選考→適性検査２種→一次面接→最終面接→内定
※選考フローは変動する可能性があります。
