募集要項
- 募集背景
- 事業成長を支えるDX推進の加速に伴い、AI・機械学習・データサイエンスの活用領域が拡大しています。営業・開発・生産など各現場と連携し、課題設定から業務実装まで一気通貫で推進できる体制強化が急務です。プロジェクトの高度化・複雑化に対応し、複数案件を横断してリードする人材を新たに募集します。
- 仕事内容
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営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。
■業務内容
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5～10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。
＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます
＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など)
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
■参考：株式会社村田製作所のDXについて
https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
30~50代の社員が多く在籍しています。
※詳細は選考にてお伝えいたします。
- 応募資格
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- 必須
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・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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■本社
勤務地住所：京都府長岡京市東神足1-10-1
アクセス：JR京都線「長岡京駅」より徒歩3分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～1日
※相談可
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：7時間30分
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～15:00
月平均残業時間：10時間～15時間
※9:00～17:30の時間帯で勤務する方が多いです。
- 年収・給与
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年収：500～980 万円
月給制
基本給：280000円～490000円
残業代：全額支給
変動手当：家族手当 こども手当あり
住宅手当
引越手当 入社時の引越手当 ※適用条件の規定あり
帰省手当
※日給月給制
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回（6月、12月）
昇給：あり 年1回（4月）
- 待遇・福利厚生
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独身寮、転勤者用社宅、賃貸住宅補助、退職金制度、定年65歳、副業可、拠出型企業年金保険
確定拠出年金、従業員持株会、育児のための時短勤務制度（子が小学校6年生年度末まで）
配偶者海外同行制度、カフェテリアプラン、希望者グループ保険、社員食堂、制服貸与
職場レクリエーション、クラブ活動、契約保養施設 ほか
■教育制度
キャリア入社者研修、OJT、階層別・職能別研修、次世代リーダー教育、海外研修、外部講師による社内講演会
要素技術研修＆技術者交流会、国内外大学・研究所への派遣研修、公的資格取得支援、通信教育 ほか
- 休日休暇
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【年間休日】123日
【休日内訳】 週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2回（筆記試験あり）
※オンライン面接OK
※選考フローは変動する可能性があります。
