募集要項
- 募集背景
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同社は2020年、AIをはじめとした最先端技術の研究開発拠点として「SUBARU Lab」を設立しました。
コアテクノロジーである「アイサイト」のステレオカメラ画像認識技術に、AIを融合させることで、さらなる安全性能の向上を追求しています。「2030年死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンの実現に向け、技術革新を加速させるべく、新たな仲間を募集します。
- 仕事内容
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SUBARUの次世代安全技術を支えるAI開発をお任せします。
コア技術「アイサイト」の進化に向け、MLライブラリを用いた画像認識モデルの構築から学習、評価、デプロイまで一貫して携わっていただきます。
＜お任せする業務＞
MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、デプロイまでの一連の業務をお任せします。計算リソースを最大限に活用するためのマルチタスク化や、エッジデバイスへの最適化、商品性向上のための機能特化といった、幅広いエンジニアリング経験を積むことが可能です。
＜主要な開発テーマ＞
●Segmentation
●3D Vehicle Detection
●VRU Detection
●Debris Detection
●General Object Detection
●stereo/mono depth estimation
●opticalflow estimation
●object tracking
●path prediction
＜開発環境＞
●開発言語：Python, C/C++
●OS：Windows, Linux
●MLライブラリ：TensorFlow
●コンテナ：Docker
●クラウド：GCP
●その他：GitLab , Confluence, jira, Teams など
研究に必要なハイスペックなデスクトップ環境（GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ等）や、オンプレミスの計算環境（NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバー等）が用意されており、エンジニアが研究開発に集中できる環境です。
■働きがい
研究成果が実際の車両に搭載され、世界中の人々の安全に貢献するという大きな手応えを感じられます。
完成車メーカーだからこそ、机上の研究に留まらず、開発したAIを実車で動かし、その性能をダイレクトに確認できます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
SUBARU Labへの配属です。
その他組織詳細は選考の過程でお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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・TensorflowなどのMLライブラリを用いたモデル実装・評価の経験
・ML、Computer Visionの基礎となる統計・数学の知識
・Pythonを用いたビッグデータの加工・分析スキル
・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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■SUBARU Lab
東京都渋谷区渋谷三丁目1番1号 H1O渋谷三丁目
JR山手線「渋谷」駅東口より徒歩約6分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～2日
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
月平均残業時間：30時間
※勤務時間例
9:00～18:00(本社/SUBARU Lab/休憩1時間）
8:00～17:00(事業所/休憩1時間）
- 年収・給与
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年収：550～1000 万円
月給制
基本給：267000円
残業代：全額支給
変動手当：家族手当 会社規定に応じて条件該当者に支給
育児支援手当 会社規定に応じて条件該当者に支給
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回
昇給：あり 年1回
- 待遇・福利厚生
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・退職金制度
・寮・社宅制度
・財形貯蓄制度
・社員持株会制度
・企業年金制度
・カフェテリアプラン（住宅補助など、ライフスタイルに合わせて利用可能）
・子育て応援祝金（出生時50万円、小・中・高入学時にそれぞれ50～100万円など）
・公的資格取得・自己啓発支援
・食堂あり
- 休日休暇
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【年間休日】121日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,GW休暇,年末年始休暇,夏季休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2回（Web面接実施中）
書類選考 → Web適性検査＋一次面接 → 最終面接 → 内定
学会発表、論文執筆、特許出願、KaggleやAtcoderなどの結果、githubやQiitaなどのアカウント）をお持ちであれば、記載をお願いします。
※必要に応じて、ご承諾を得た上でリファレンスチェックを依頼することがあります。
※選考フローは変動する可能性あり
