募集要項
- 募集背景
- 組織強化のため
- 仕事内容
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位置情報解析の高度技術を持つ東京大学発ベンチャー／フルフレックス＋リモート【職務概要】
既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上させるデータ処理・分析エンジニア業務を担います。
【職務詳細】
・移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する
・移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発
・スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持し、
統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保する
・機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発
・ドキュメントの作成
■業務詳細
・地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する
・クラウド環境（AWS）における位置データ分析を行なう
・CI／CDシステムを開発・実装する
・位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善を行う
■ポジションの魅力
・地理情報という社会的インパクトのある分野
・デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データサイエンティスト、
コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析や
プロダクト開発に携われます。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験および
データパイプラインシステム(データ処理基盤)の構築経験
・クラウド環境(特にAWS)での作業経験
(S3、EC2、EKS、EMR、AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む)
・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験
・必須言語：プログラミング言語：Python、Java、SQL
オペレーティングシステムとツール：Linux、Bash
【歓迎】
・ワークフローオーケストレーションツールの知識(Apache Airflow等)
・DockerやKubernetes(特にEKS)などのコンテナ化に関する経験
・GeoJSON、Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識
・PostgreSQLなどの関係データベースおよび空間拡張機能に関する経験
・データウェアハウスとレイクハウスアーキテクチャに関する理解
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・自律的にプロジェクト推進に何が必要かを考えて自走可能な方
・新しい技術を学び、技術を積極的に活かすバイタリティのある方
・ビッグデータを用いたデータ加工・集計・分析や、データ分析基盤の構築に
興味のある方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月 (試用期間中の条件変更なし))
- 勤務地
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東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分
JR各線「神田」駅北口 徒歩6分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- フルフレックス（月間標準勤務時間：160時間）
- 年収・給与
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年収:600万～900万程度
年俸制：月額500000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年俸制のため無
昇給:有
- 待遇・福利厚生
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通勤手当(実費支給)、社会保険完備、出産・育児支援制度
喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）
- 休日休暇
- 【年間休日120日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給休暇(10日～)、夏季休暇(2日)、年末年始休暇(5日)
- 選考プロセス
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書類選考 → 人事面談 → 面接 (2回) → リファレンスチェック → 内定
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- 自律的にプロジェクトを推進し、新しい技術を積極的にデータ処理・分析に活かしたい熱意のある方にお勧めです。
