募集要項
- 募集背景
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AI活用の全社展開と新規事業創出に向けた研究開発体制強化のための募集です。
本ポジションは、生成AIや大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の急速な進化に対応し、社内外への実装と活用を加速することを目的とした増員募集です。AIソリューション推進部では、全社的なAI活用の推進とともに、研究開発グループとして先端技術の調査・検証・実装を担っています。特にLLMの継続事前学習やファインチューニング、画像・音声AIの応用、さらにそれらを活用した業務システムやアプリケーション開発を通じて、実用的なAIソリューションの創出が求められています。また、研究成果を事業部門へ展開し、顧客価値や業務効率化につなげる役割も重要であり、技術研究とビジネス適用の両立を担える人材の確保が背景となっています。
- 仕事内容
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LLMの研究開発から実用化まで一貫して担い、ユースケース探索、モデル開発、Web・アプリ実装、事業部と連携した顧客提案支援まで行う業務です。LLM（大規模言語モデル）を中心としたAI技術の研究開発から実用化、事業展開までを一気通貫で担う仕事です。単なる研究や開発にとどまらず、ビジネスへの適用や顧客価値の創出まで関わる点が特徴です。
主な仕事内容は以下の通りです。
✓LLMを活用できる顧客ユースケースの探索・企画
- 業務課題や市場ニーズを分析し、AI適用領域を発掘します
- どの業務にLLMを使うと価値が出るかを検討します
✓LLMの研究開発（継続事前学習・ファインチューニング）
- 既存モデルの性能改善やドメイン適応を行います
- 最新論文や技術動向を調査し、実装に落とし込みます
✓新技術のリサーチおよび知識習得
- 生成AI・LLMの最新技術を継続的にキャッチアップします
- 海外動向やオープンソースモデルも含めて調査します
✓市場ニーズ分析・技術評価
- AI技術の実用性や事業性を評価します
- 顧客課題とのフィットを検討し、導入可能性を判断します
✓AIを活用したアプリケーション開発
- Webアプリケーションの設計・開発を行います
- モバイルアプリへのAI組み込みも担当します
- LLMを業務で使える形にプロダクト化します
✓事業部門との連携・ソリューション提案支援
- 現場部門と協力し、顧客への提案活動を行います
- PoCや導入支援を通じて実際の業務適用を進めます
✓研究成果の発表活動
- 学会や社内外の会議で研究成果を発表します
- 技術的知見を組織内外に発信し、価値向上につなげます
このように、研究・開発・事業化のすべてのプロセスに関与し、AI技術を社会実装する役割を担うポジションです。
- 応募資格
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- 必須
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LM・深層学習・クラウドを活用したAI開発経験と、事業部と連携できるコミュニケーション能力が必須です。
本ポジションでは、以下のスキル・経験が求められます。
✓LLMの知識・活用経験
- 大規模言語モデルの基本理解と実務での利用経験があること
✓プログラミングスキル
- Pythonに習熟していること
- PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習開発経験があること
✓深層学習モデルのチューニング経験
- OSSのディープラーニングモデルを目的に応じて調整・改善できること
✓クラウド基盤の実務経験
- AWS、Azure、GCPなど主要クラウド環境の利用経験があること
- AI開発・運用のためのインフラ構築や活用ができること
✓コミュニケーション能力
- 事業部や顧客と連携し、ニーズを正確に把握できること
- 技術内容を非技術者にも分かりやすく説明できること
これらを満たし、AI技術を実サービスや事業に応用できることが必須条件です。
- 歓迎
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AI開発をプロダクト化し、事業展開まで推進できるスキルや経験が歓迎されます。
本ポジションでは、AI研究開発に加えて実用化・事業化を推進するため、以下のスキル・経験があると望ましいです。
✓Webアプリ開発経験
- JavaScriptやPHPなどを用いた開発経験
- AI機能を組み込んだWebサービス構築経験
✓英語コミュニケーション能力
- ビジネスレベルでの英語会話能力
- 技術議論やプレゼンテーションが可能であること
✓UI/UX設計スキル
- エンドユーザー向けに分かりやすく使いやすい設計ができること
✓プロトタイピング能力
- 短期間で試作品を開発し、アイデアの実現性を検証できること
✓アジャイル開発経験
- スクラムなどを用いたチーム開発・プロジェクト推進経験
✓チームワーク・リーダーシップ
- 多様なメンバーと協働し、必要に応じてリードできること
✓プレゼンテーション能力
- 技術内容を非技術者にも分かりやすく説明できること
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 長期勤続によりキャリア形成を図るため （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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本求人が求める人物像は、AI技術の研究開発と実用化の両方に強い関心を持ち、ビジネスへの応用まで主体的に取り組める人材です。特に以下のような特徴が重視されます。
✓LLMや機械学習、深層学習に関する知識と開発経験を持ち、モデルの改善や実装ができること
✓画像・音声・ロボティクスなど幅広いAI領域に関心を持ち、必要に応じて学びながら対応できること
✓研究開発にとどまらず、Webアプリやシステム開発を通じて実用化まで推進できること
✓顧客や事業部門と連携し、課題を理解したうえでAIソリューションとして形にできること
✓最新技術を継続的に学習し、未知の領域でも主体的に調査・実装できること
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- AI研究開発者
- 勤務地
- 東京
- 勤務時間
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■メンバー
フレックスタイム制
コアタイム10：00～15：00、1日7：30労働（超過分は残業）
■アソシエイト、エキスパート
裁量労働制（業務の進め方、時間配分を本人の裁量、自己管理に委ねる。成果主義）
※顧客へ提供するサービスに支障をきたさないことが原則
- 年収・給与
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750万円～1600万円
※経験・スキル・前職給与を考慮の上、決定します
- 待遇・福利厚生
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・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 加入
・生命保険・損害保険（グループ保険）あり
・確定拠出年金制度あり
・退職一時金あり
・退職金前払い制あり
・従業員持株会
・職場つみたてNISA
・財形貯蓄制度あり
・高額医療費の付加給付
・人間ドックの補助あり
・保養所（健保組合直営・会員制）
・会員制割引サービス「ベネフィットステーション」
・出産・育児、介護に関する制度も多数（短時間勤務、時間外勤務の免除・制限 等）
- 休日休暇
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年次有給休暇、リフレッシュ休暇、暑中休暇、振替休日、慶弔休暇
産前産後休暇、マタニティ有給休暇、パートナー出産休暇、育児休業、子の看護休暇等
介護休暇・休業
- 選考プロセス
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書類選考
面接2～3回
内定
※状況により面接回数が変更となる場合があります
※選考全体を通じて、業務適性・プロジェクト推進力を重視します
※ご経験やご希望に応じて、選考フローは相談可
- キャリアパス・評価制度
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AI研究開発から事業創出まで担う段階的な成長キャリアです。本ポジションでは、まず研究開発プロジェクトのメンバーとして特定タスクを担当し、LLMやAIモデル開発などの実務を通じて基礎力と専門性を高めます。その後、技術の適用先探索やソリューション開発に関与し、Webアプリやシステム実装などを通じて実用化にも携わります。さらに経験を積むことで、研究開発プロジェクトのリーダーとして全体の成果創出を主導し、技術面と事業面の両方を意識したプロジェクト推進を担う役割へとステップアップします。最終的には、新たな研究開発テーマそのものを創出し、事業性と技術革新性を両立させることで、組織の技術戦略やAI活用の方向性にも影響を与える中核人材としての活躍が期待されています。
