募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員のため
- 仕事内容
-
完全週休2日制◎働きやすい環境でキャリアアップできます!【職務概要】
ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。
論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。
【職務詳細】
・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発
・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装
・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発
・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証
・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価
・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計
・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信
・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流
<プロジェクト例>
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須】
・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験
・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える方
・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル
・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験
【尚可】
・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験
・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験
・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験
・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験
・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験
・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績
・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
-
・論文やアルゴリズムを、ゲーム開発上の具体的な課題に結びつけて考えられる方
・不確実性の高い研究開発テーマに対して、仮説検証を粘り強く進められる方
・実験結果を客観的に分析し、次の打ち手に落とし込める方
・研究成果を社内外に発信し、技術コミュニティに貢献したい方
- 雇用形態
-
雇用形態:正社員
契約期間:無期
試用期間:有(3ヶ月)
- 勤務地
-
東京都渋谷区宇田川町40番1号
JR山手線「渋谷」駅より徒歩8分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
- 勤務時間
- 10時00分~19時00分
- 年収・給与
-
年収:600万~800万程度
年俸制:月額500000円
給与:■裁量労働制が適用となる可能性あり
賞与:年俸制
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
-
家賃補助制度、技術者向け新制度、退職金制度、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備
喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 休日休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制(土・日)、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、産休・育休
- 選考プロセス
-
書類選考→1次面接(人事)→2次面接(現場)→最終面接(現場責任者)→内定 ※ポジション・事業部によって変動する場合が有ります
※状況により変更になる場合あり
