募集要項
- 募集背景
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デジタル化の進展により、企業におけるデータ活用・AI導入ニーズは急速に拡大しています。
当部門では、データ分析・AI活用の構想策定からPoC、本番導入、運用改善までを一気通貫で支援しており、案件拡大に伴い中核メンバーを募集します。
- 仕事内容
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データ分析や統計・機械学習などの専門知識とビジネス理解を活用し、顧客の課題解決や新規事業創出を支援しながら、AIを含む最適なソリューションの企画から実装までを一気通貫で推進する。【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。
■業務内容一例
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 など
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。システムコンサルの領域では、お客様もAI活用・実装が進んでいく中で、実際のデータを見る、AIを実装して業務適用する、といった活動が今後ますます求められていきます。
また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。
将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。
- 応募資格
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- 必須
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[実務経験５年以上の方]
■経験
・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験
・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
・統計学・機械学習に関する経験
・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
[実務経験５年未満の方]
■スキルと志向
〇求めるスキル
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル
・基本的な統計スキル
・数理最適化や機械学習のスキル
・基本的なデータベースに関するスキル
・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
〇求める志向
・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心
・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力
・クラウドへの強い関心
・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心
・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力
- 歓迎
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・コンサルティングファームでのデータ・DX関連プロジェクト経験
・Kaggle Expert以上
・Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
・統計検定2級以上（JSSC）
・クラウド（AWS / GCP / Azure）活用経験
・MLOps／データ基盤構築経験
・自然言語処理・画像解析などのAI実務経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 長期勤続によりキャリア形成を図るため （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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＜求める人物像＞
・データを起点にビジネス課題を解決することに強い興味がある方
・技術とビジネスの両面から価値創出したい方
・PoCで終わらせず、業務実装までやり切りたい方
・新しい技術（AI/クラウド等）への学習意欲が高い方
・顧客と議論しながら要件を作り上げることができる方
・コンサルタントもしくはメーカー・SIerのデータ分析技術者
・事業会社/金融機関のDX部門やIT部門で、データ分析やAI活用の経験がある方
・事業会社/金融機関の業務部門（販売・マーケティング、物流、製造等の現場部門）、デジタル推進部門、経営企画部門で、データ分析やAI活用の経験がある方
・データ分析系企業の在籍の方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- AI・データ活用の上流コンサルタント
- 勤務地
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東京／横浜
- 勤務時間
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■メンバー
フレックスタイム制
コアタイム10：00～15：00、1日7：30労働（超過分は残業）
■アソシエイト、エキスパート
裁量労働制（業務の進め方、時間配分を本人の裁量、自己管理に委ねる。成果主義）
※顧客へ提供するサービスに支障をきたさないことが原則
- 年収・給与
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600万円 ～ 1200万円
（経験・能力を考慮の上決定）
- 待遇・福利厚生
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・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 加入
・生命保険・損害保険（グループ保険）あり
・確定拠出年金制度あり
・退職一時金あり
・退職金前払い制あり
・従業員持株会
・職場つみたてNISA
・財形貯蓄制度あり
・高額医療費の付加給付
・人間ドックの補助あり
・保養所（健保組合直営・会員制）
・会員制割引サービス「ベネフィットステーション」
・出産・育児、介護に関する制度も多数（短時間勤務、時間外勤務の免除・制限 等）
- 休日休暇
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年次有給休暇、リフレッシュ休暇、暑中休暇、振替休日、慶弔休暇
産前産後休暇、マタニティ有給休暇、パートナー出産休暇、育児休業、子の看護休暇等
介護休暇・休業
- 選考プロセス
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書類選考
適性検査（SPI系）
面接回数：3～4回程度
（目安ですので、上記フローと異なる場合あり）
- キャリアパス・評価制度
- コンサルタント／ITコンサルタントとしての専門性とプロジェクトリード力を段階的に高めていく体系となっており、一般的にコンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、プリンシパルへと昇格します。評価制度は年次評価に基づき、担当プロジェクトでの成果（品質・納期・コスト）、役割の大きさ、顧客貢献度に加え、ナレッジ創出や組織貢献なども総合的に評価されます。特に大規模案件におけるリーダーシップやステークホルダー調整力が重視され、単なる技術力ではなくビジネス変革の推進力が昇格の鍵となります。また、専門領域の深化とマネジメント志向のいずれのキャリアも選択可能で、プロジェクトリード型と専門性特化型の双方で成長できる柔軟なキャリア設計が特徴です。
