募集要項
- 仕事内容
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・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション
プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。
顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、
戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。
・高度な技術実行・技術探索
技術的実行主任として、オンプレミス/クラウド環境の構築、データ分析、モデル実装（Python/R）といった技術的課題を主体的に実行します。
最新技術（ベイズ、深層学習、LLMなど）を自律的にキャッチアップし、
実用化に向けて未開拓領域へのアプローチや新しいモデル/サービスのロジック構築、
技術探索を担っていただきます。
・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータを活用し、
多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題（一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、
広告効果測定など）に伴走することができます。
プロジェクトマネジメントと高度な技術実行の両面で経験を積み、データサイエンスの中核人材として幅広いスキルセットを確立できます。
・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、
勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、
互いに高め合える環境が整っています。
若いメンバーも多く、チャレンジしやすい風土があります。
- 応募資格
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- 必須
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必須経験
・データサイエンスプロジェクトの推進実績：
プロジェクトマネージャー（PM）または技術的実行主任として、
要件定義からビジネスへの実装・運用まで、
全工程に主体的かつ一貫して関与した経験
・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：
実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験
必須スキル
・数理統計基礎とモデリング実装力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。
特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。
Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、
評価、運用できる能力。
・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、
SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
DWH（Snowflake等）の理解。
・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。
潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。
・企画、要件定義、コミュニケーション：顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、
分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。
技術的な専門知識を非専門家にも分かりやすく説明できる翻訳能力。
- 歓迎
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【歓迎要件（Nice to Have）】
歓迎経験
・学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、
外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。
・技術指導経験：小人数チームの技術的リードや、
後輩・メンバーのメンタリング経験。
歓迎スキル
・データ可視化：BIツール（Tableau/
Power BI等）を用いた
分析結果の可視化、ダッシュボード設計経験。
・機械学習パイプライン構築・運用経験：
MLOps/DevOpsの
実践経験、またはデータ基盤構築・運用経験。
・データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、
パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ
（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 千代田区
- 勤務時間
- 9:00~17:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 750万円～850万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与） 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
- 選考プロセス
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□フローの確認：面接回数2回～3回
(1)書類選考 書類選考後にSPIを実施 (2)1次面接 ※60分 (3)最終面接（役員）
