募集要項
- 募集背景
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DX・生成AI活用体制強化に伴い、AI/データサイエンス領域の専門人材を増員募集します。顧客のDX推進ニーズの高度化・多様化に対応し、生成AIや機械学習、データ分析を活用したソリューション開発を企画段階から本番システム開発まで一気通貫で担える体制を強化することが目的です。
特にLLMを活用した生成AI開発や予測モデル構築、データエンジニアリングを通じて、PoC（実証実験）から実装・運用まで継続的に価値創出を行える人材を求めています。単なる受託開発ではなく、DX構想段階から顧客課題に深く入り込み、ビジネス仮説の検証と改善を繰り返しながら、事業価値の最大化を実現する役割を担います。
- 仕事内容
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LLMや機械学習を活用したAIモデル開発、データ分析・データ基盤構築を通じ、DX推進のためのPoCから本番システム開発、顧客へのソリューション提案までを一貫して担当します。本ポジションでは、生成AI・機械学習・データサイエンスを活用し、DX推進に向けたソリューション開発を企画段階から本番導入まで一気通貫で担っていただきます。
顧客のDX構想・ビジネス仮説段階から参画し、PoC（実証実験）を通じて価値検証を行い、その後の本番システム開発・運用まで継続して関与できる点が大きな特徴です。
【具体的な業務内容】
✓LLM（大規模言語モデル）を活用した生成AIアプリケーションの設計・開発
✓画像解析AI、予測モデルなど機械学習モデルの構築・チューニング・評価
✓PoC（実証実験）環境の設計・構築および検証プロジェクトの推進
✓本番運用を見据えたAIモデルおよびシステムアーキテクチャの設計・開発
✓データエンジニアリング業務（データ収集・加工・パイプライン構築・基盤整備）
✓データ分析を通じた業務課題の抽出および意思決定支援
✓クラウド環境（AWS・Azure・GCP等）を活用したデータ／AI基盤構築
✓DX推進に向けた技術検討・アーキテクチャ設計・技術選定
✓顧客課題に対するAI・データ活用ソリューションの企画・提案活動
単なるモデル開発や分析業務に留まらず、「PoCで終わらせない」点が本ポジションの大きな特徴です。ビジネス仮説の検証から実装・運用まで関与し、実際の事業成果につながるDXソリューションを構築していきます。
また、顧客の業務変革や新規ビジネス創出に直接関与できるため、AI・データサイエンスの専門性とともに、ビジネス視点や提案力も磨くことができる環境です。
- 応募資格
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- 必須
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AI技術を活用したシステム開発、またはデータエンジニアリング／データ分析業務のいずれかの実務経験をお持ちの方を対象としています。
具体的には、以下いずれかの経験を有する方を想定しています。
✓AI／機械学習を活用したシステムの設計・開発経験
✓Python等を用いた機械学習モデルの構築・実装経験
✓生成AI（LLM等）や画像解析・予測モデルの開発経験
✓データパイプライン構築、データ基盤整備などのデータエンジニアリング経験
✓データ分析を通じた業務改善や意思決定支援の経験
上記のいずれかに該当し、AI・データサイエンス領域において実務としてプロジェクトを推進した経験をお持ちの方を歓迎します。システム開発の経験とデータ活用の知見を併せ持つ方は特に親和性が高く、DX推進プロジェクトにおいて即戦力としての活躍が期待されるポジションです。
- 歓迎
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【歓迎スキル・経験】
✓AI／データサイエンスに加えたシステム開発の基礎知識・実務経験
✓MLOpsの設計・構築・運用経験（機械学習モデルの本番運用経験）
✓顧客向けDXソリューション／システム開発の提案経験
✓ラインマネージャーとしてのチームマネジメント・メンバー育成経験
✓AI・データ分析・データエンジニアリング領域の修士・博士号取得
✓G検定、E資格、統計検定（準1級／1級）などの資格保有、または同等知見
✓AWS／Azure／GCP等のクラウドベンダーAI・データ関連認定資格保有
単なる実装スキルに留まらず、AIモデルの本番運用（MLOps）、顧客提案、チーム推進など、技術とビジネスの両面からDXをリードできる方を求めています。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 20代～40代前半（年齢に応じ求められるご経験が変わります） （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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【求める人物像】
✓AI／データ分析／データエンジニアリング領域でのプロジェクトに主体的に参画し、専門性を発揮できる方
✓チームワークを重視し、周囲と協力・尊重しながら成果創出できる方
✓新しい技術や未経験領域にも前向きに挑戦できる方
✓論理的思考力を持ち、課題を整理し具体的なアクションに落とし込める方
✓改善意識を持ち、常に工夫しながら価値創出に取り組める方
✓福岡の地で働きたい方
単なる技術者としてだけでなく、プロジェクト推進や将来的なマネジメントも視野に入れ、広く活躍できるエンジニア／リーダー人材を歓迎します。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- AI/データサイエンティスト(メンバー～リーダー候補）
- 勤務地
- 福岡
- 勤務時間
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■メンバー
フレックスタイム制
コアタイム10：00～15：00、1日7：30労働（超過分は残業）
■アソシエイト、エキスパート
裁量労働制（業務の進め方、時間配分を本人の裁量、自己管理に委ねる。成果主義）
※顧客へ提供するサービスに支障をきたさないことが原則
- 年収・給与
- 590万円 ～ 1200万円（経験・能力を考慮の上決定）
- 待遇・福利厚生
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・雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 加入
・生命保険・損害保険（グループ保険）あり
・確定拠出年金制度あり
・退職一時金あり
・退職金前払い制あり
・従業員持株会
・職場つみたてNISA
・財形貯蓄制度あり
・高額医療費の付加給付
・人間ドックの補助あり
・保養所（健保組合直営・会員制）
・会員制割引サービス「ベネフィットステーション」
・出産・育児、介護に関する制度も多数（短時間勤務、時間外勤務の免除・制限 等）
- 休日休暇
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年次有給休暇、リフレッシュ休暇、暑中休暇、振替休日、慶弔休暇
産前産後休暇、マタニティ有給休暇、パートナー出産休暇、育児休業、子の看護休暇等
介護休暇・休業
- 選考プロセス
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■選考の流れ
・書類選考
これまでのAI・機械学習・データ分析・データエンジニアリング等の実務経験や、DX・本番開発プロジェクトへの関与実績を中心に確認します。
・筆記試験
論理的思考力や基礎的な技術理解力、データ・AI領域に関する基礎知識を評価します。
・面接（複数回想定）
技術スキルに加え、PoCから本番開発までの経験、課題解決力、顧客折衝力、提案力などを総合的に評価します。
■ターゲット人材
大手SIer、スタートアップ、大手総合コンサルティングファーム等において、DX・AI/データ領域の本番プロジェクト経験を有し、PoCから実装・運用まで一貫して携わった経験を持つ方を主な対象としています。
- キャリアパス・評価制度
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AI・DX領域で企画から本番開発まで一気通貫で成長できるキャリアパスです。
まずはAI・データサイエンス領域のエンジニア／データサイエンティストとして、PoC（実証実験）、データ分析、機械学習・生成AI（LLM）モデル開発、データエンジニアリングなどの実務を通じて専門性を高めます。
その後、経験に応じて以下のキャリアへ展開します。
・テクニカルリード：AI・データ活用プロジェクトの設計・技術統括
・プロジェクトリーダー／マネージャー：DX案件の推進、顧客折衝、チームマネジメント
・スペシャリスト：生成AIやデータサイエンス領域の高度分析・アーキテクチャ設計・先端技術研究
また、PoCに留まらず本番開発まで一貫して関与できるため、技術力に加え、ビジネス課題解決力や提案力も習得でき、技術とビジネス双方でのキャリア拡張が可能です。
