募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。●業務内容
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
●ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
●募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
◎アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
◎有志のデータサイエンテ...
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■統計分析、最適化や時系列予測、数理モデリング、機械学習などいずれかのご経験をお持ちの方（目安3年程度）
【歓迎】
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）
■求める人材像
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
-
500万円～1600万円
■年収についての補足
※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。 ※標準勤務時間：8時間／日、フレックスタイム制
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
◎通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2200円まで支給） ◎残業手当（月30時間または40時間の固定残業代込、超過分は1分単位で計算し追加支給）※30時間分か40時間分かは等級による
■各種保険
■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
■「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。
- 休日休暇
- ◎土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 ◎年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能） ◎慶弔休暇 ◎介護休業 ◎産前産後休暇制度 ◎育児休業制度
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容※カジュアル面談相談可（先ずは話を聞いてみたい方も歓迎） 例）▼1次面接：部門面接 + 人事面接 ▼2次面接：役員面接 ※目安2-3回面接予定です。全てWeb面接完結となります。
