募集要項
- 募集背景
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経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます 。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
- 仕事内容
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スキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。■業務内容/魅力
・スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス:
スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。
・Skill Data Cloudの設計・構築・運用:
複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。
・スキルデータ分析基盤の構築:
スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。
・ML/生成AIモデルの設計・実装・評価:
スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。
・MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
・モデルの本番デプロイと推論基盤構築:
Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
・運用監視・品質管理:
モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。
・プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします
- 応募資格
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- 必須
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▼必須要件
Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上
- 歓迎
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▼歓迎要件
・ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験
MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験
・既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験
・CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験
・モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験
・ビジネスサイドと連携したデータ活用・AI活用プロジェクトの推進経験 (要件整理・優先度付け・ディレクション)
・データサイエンティストチームとの協働や、ノートブック/PoCコードを本番運用可能な形に落とし込んだ経験
▼歓迎資格
以下の資格を保有、または同等の知識をお持ちの方を歓迎します。
・情報処理・データベース系:応用情報技術者 、データベーススペシャリスト 、ITサービスマネージャ 、ITストラテジスト
・クラウド・データエンジニアリング系:AWS Certified Data Analytics - Specialty 、Google Cloud Professional Data Engineer 、AWS Certified DevOps Engineer - Professional 、AWS Certified Solutions Architect - Associate
・AI・機械学習系:統計検定2級/準1級 、Data Scientist Associate 、G検定 、E資格 、TensorFlow Developer Certificate 、AWS Certified Machine Learning - Specialty
・インフラ・プロジェクト管理系:CKA 、PMP 、CompTIA Security+
- フィットする人物像
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【こんな方にオススメ】
・他部署を巻き込み、円滑なコミュニケーションが取れる方
・技術的な専門性だけでなく、ビジネス視点を持てる方(橋渡し役)
・曖昧な状況から主体的にルールや枠組みを作れる方
・チームの成長や組織づくりにやりがいを感じる方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データサイエンティスト(責任者)
- 勤務地
- 東京
- 勤務時間
- 9:00~18:00(実働8時間・休憩1時間)
- 年収・給与
- 800万円 ~ 1849万円
- 待遇・福利厚生
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◎家族手当(満18歳までの子ども1人につき月1万円)
◎結婚祝い金
◎交通費支給
◎定期健康診断
◎年2回全社員総会・表彰
◎資格支援金
◎Track Trainingで57コース以上受講可(プログラミング・AI等)
◎MANA Studio利用可(マルチLLM)
◎PC・電話貸与
◎オフィスグリコ・フリードリンク
◎英語対応サポート(ビザ等)
◎部活動補助
- 休日休暇
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<年間休日>
・年間休日120日(会社カレンダーにより変動あり) ※完全週休2日制(土日)
・祝日・年末年始休暇:12/31~1/3の4日間
<休暇制度>
・有給休暇 ・特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合)
・出産休暇 / 育児休暇 ・生理休暇
- 選考プロセス
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選考フロー
書類選考
→オンライン面談/面接(1回~2回程度)+自社ツールTrackでのITリテラシーテスト
→最終面接
→内定
