募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員
- 仕事内容
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ドコモ×電通のアセットを活用／フレックス＆リモートあり【職務概要】
同社の開発局 DSP部において、自社プロダクトであるDemand Side Platform（DSP）の入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務全般を担当します。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から、プロダクト環境でのA／Bテストまでをフルサイクルで担うポジションです。
【職務詳細】
・入札ログ等を用いた探索的分析
・入札ログの再設計や外部データの活用
・CTR／CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
・学会参加や論文調査による情報収集
【ポジションの魅力】
・ビジネスの生命線を担う：機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度を高めることで多くのユーザー獲得を低コストで実現し、これが競争力の源泉になります。
・プロダクトの技術課題へのアプローチ：大規模かつ不均衡なデータを扱い、A／Bテストを実施しながら仮説を検証します。機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さがあります。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上）
・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験
・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験
【尚可】
・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識
・推薦システム・ランキング領域の経験
・因果推論を用いたデータ分析の経験
・学会やカンファレンスなどの登壇経験
・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験
※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（期間の定めなし）
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・未知の課題に対して積極的に取り組める方
・高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組める方
・学会参加など技術の最新情報をプロダクトに取り入れる意欲のある方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階
銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分
勤務地変更の範囲：出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり
- 勤務時間
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標準労働時間：8時間（スーパーフレックス制度を導入）
※9：30～18：30の間を目安に勤務する社員が多いです
- 年収・給与
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年収:750万～1200万程度
月給制：月額625000円
賞与:決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による）
昇給:年2回
- 待遇・福利厚生
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通勤手当（月額5万円まで）、歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）、ベビーシッター割引、アップル優待販売、ローソンチケット、不動産賃貸・購入割引、電通契約施設利用可能、選択制確定拠出年金制度、キャリア開発プログラム、オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 休日休暇
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完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇
- 選考プロセス
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一次面接→二次面接→最終面接※選考回数は増減する可能性があります。※選考の途中で性格適性検査・課題を実施させていただく場合がございます。また、ご希望によってカジュアル面談の実施も可能です。
※状況により変更になる場合あり
- キャリアパス・評価制度
- 【業務上触れる分野・技術スタック】 ・分野：機械学習、統計学、数理最適化、制御工学、因果推論、計量経済学 ・スタック：Python、Kotlin（一部のみ）、AWS、dbt、Snowflake等
