データベースエンジニア
【AIエンジニア】機械学習・LLM開発|DXプロジェクトの実装担当
気になる
掲載期間:26/05/29~26/06/11求人No:DFKOA-1481-1-29
NEWデータベースエンジニア

【AIエンジニア】機械学習・LLM開発|DXプロジェクトの実装担当

大手企業 ベンチャー企業 管理職・マネジャー 土日祝休み
気になる

募集要項

募集背景
AIや機械学習の活用は、研究開発や一部の実証実験に留まらず、
企業の業務改善や新規サービス開発に直結する段階へ進んでいます。
特に、建設・製造・物流・インフラ領域などでは、熟練者不足、
業務の属人化、データ活用の遅れといった課題が顕在化しており、
現場で安定して使えるAIシステムへのニーズが高まっています。

こうした背景から、機械学習アルゴリズムを実装するだけでなく、
データ前処理、モデル評価、推論環境構築、Webシステムへの組み込み
まで一貫して担えるAIエンジニアの重要性が増しています。

今回の募集では、以下のような開発体制をさらに強化します。

・画像認識、自然言語処理、点群解析、動画解析などの技術領域拡大
・研究成果やOSSモデルを、実運用可能なAIサービスへ落とし込む体制強化
・DXプロジェクトにおけるモデル開発、評価、改善サイクルの高度化
・AIとシステム開発の両面を理解したエンジニア人材の採用強化

単なる技術検証ではなく、顧客課題を解決する実用的なAIを形にするため、
実装力と改善力を持つ方を求めています。
仕事内容
DXプロジェクトにおけるAIエンジニアとして、データ前処理、
機械学習モデルの実装・評価・改善、AIサービスへの組み込みまで
一貫して担当します。
企業のDXプロジェクトにおいて、AIエンジニアとして機械学習
アルゴリズムの開発・実装・評価を担当していただきます。
単なるモデル開発だけではなく、実際の業務システムやWebサービスに
組み込み、安定して利用されるAIサービスとして形にしていく仕事です。

研究成果や既存アルゴリズム、オープンソースモデルを活用しながら、
実装、検証、改善を繰り返し、現場で使えるAIシステムを構築します。
AI技術だけでなく、データ理解、システム実装、API連携、運用を見据えた
設計まで経験できるため、機械学習エンジニアとして幅広いスキルを
磨ける環境です。

主な業務内容
データ前処理・データセット構築

・画像データのリサイズ、ノイズ除去、アノテーション整理
・テキストデータの正規化、不要情報の除去、表記ゆれ補正
・顧客データの特性に応じた前処理設計
・学習用、検証用、評価用データセットの構築
・既存スクリプトの改修、処理速度改善、品質向上

アルゴリズム実装

・既存AIモジュールの実装、改修、機能追加
・オープンソースモデルや公開研究成果の活用
・ベースコードの読み解き、改修、再利用
・パラメータ調整、推論条件の最適化
・モデル実行環境の構築、検証環境の整備

モデル学習・評価

・ハイパーパラメータの設定、学習実験の実行
・評価指標の算出、精度比較、改善余地の整理
・学習曲線の分析、過学習やデータ偏りの検知
・モデルごとの特徴比較、実運用を見据えた選定
・実験結果のドキュメント化、関係者への共有

結果分析・改善

・誤検出、未検出データの分析
・精度低下要因の特定と改善案の立案
・追加データ収集や前処理改善の提案
・次回実験に向けた検証方針の整理
・改善サイクルの継続的な実行

AIシステム実装

・AIモデルを利用するAPIの設計、実装
・Webシステムや業務システムへのAI機能の組み込み
・推論パイプライン、データ処理パイプラインの構築
・実運用を見据えた処理速度、安定性、保守性の改善
・エンジニア、コンサルタント、顧客担当者との連携

開発プロジェクト例

・画像認識によるデータ自動整理
・点群データ解析シミュレーション
・動画解析によるインフラ監視
・大規模言語モデルのファインチューニング
・AI検索エージェント開発
・ロボット行動学習モデル構築
応募資格
必須
・Pythonを用いた開発経験
・機械学習、深層学習、統計解析いずれかの基礎理解
・データ前処理、モデル学習、評価の一連の流れに関する理解
・AIモデルやアルゴリズムの実装、検証に主体的に取り組める方
・チームでの開発に必要なコミュニケーションが取れる方
歓迎
・機械学習モデルの実装、評価、改善経験
・画像認識、自然言語処理、点群解析、動画解析いずれかの経験
・PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等を用いた開発経験
・LLM、RAG、AIエージェント、ファインチューニングに関する知見
・FastAPI、Flask等を用いたAPI開発経験
・Docker、Git、クラウド環境を用いた開発経験
・Webシステムや業務システムへのAI機能組み込み経験
・研究論文やOSSコードを読み、実装に落とし込んだ経験
フィットする人物像
・AI技術を社会で使われるサービスとして形にしたい方
・モデル精度だけでなく、実運用での使いやすさまで考えられる方
・実験結果を分析し、改善案を粘り強く考えられる方
・新しい技術や論文、OSSを積極的にキャッチアップできる方
・データの性質や現場課題を理解しながら開発を進められる方
・チームで知見を共有し、より良い実装を追求できる方
・研究とビジネス実装の橋渡しに面白さを感じる方
雇用形態
正社員
勤務地
東京都
年収・給与
600万円 ~ 849万円

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
AIをはじめとした先端テクノロジーを活用し、企業のDX推進を
支援している急成長企業です。現場と経営の双方の視点から課題を
捉え、技術的なアプローチへ落とし込み、AI開発から導入までを
一気通貫で支援しています。

主な事業領域は、AI SaaS事業とDXソリューション事業です。
業界特化型のAIプロダクト開発に加え、顧客ごとの業務課題に応じた
AIシステム開発、データ活用、業務改善支援を展開しています。
建設、製造、物流、インフラなど、日本の基幹産業に関わる案件も多く、
社会的な意義を感じながら技術を活かせる点が特徴です。

事業の特徴

・AI SaaSとDXソリューションを軸に事業を展開
・画像認識、LLM、検索エージェント、点群解析など幅広い技術を活用
・顧客課題の整理からAI開発、導入、運用改善まで支援
・建設、製造、物流など、現場課題の多い産業領域に強み
・若手にも裁量があり、技術と事業の両面で成長しやすい環境

働く環境

エンジニア同士のレビューや技術共有が活発で、個人の知識に閉じず、
チームで技術力を高める文化があります。研究成果やOSSを活用した
実装、顧客データに合わせた改善、実サービスへの組み込みなど、
AIエンジニアとして実践的な経験を積めます。

単なる受託開発ではなく、顧客の業務や産業構造に深く向き合い、
AIを使ってどのように成果を出すかを考える環境です。
機械学習モデルの精度向上だけでなく、システムとしての安定性、
ユーザー体験、運用性まで含めて開発に関われるため、
AI技術を本気で社会実装したい方に適した職場です。

技術の進化が速い領域だからこそ、学び続ける姿勢が歓迎されます。
新しい技術を試し、検証し、実装し、顧客価値へ変えていく経験を通じて、
AIエンジニアとしての市場価値を高められます。
気になる

この求人の取扱い紹介会社ご相談や条件交渉などのサポートを行います。 取扱い紹介会社の詳細へ

株式会社つなぐ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-314363紹介事業許可年:2022年
設立
2022年
資本金
1,500万円
代表者名
岡本裕
従業員数
法人全体:8名

人紹部門:7名
事業内容
有料職業紹介事業
採用戦略支援事業(RPO)
求人広告代理事業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-314363
紹介事業許可年
2022年
紹介事業事業所
東京
登録場所
本社
〒112-0004 東京都文京区後楽2-1-8 後楽ビル2F
気になる
検索結果へ戻る
最近ご覧になった求人に基づいたオススメ求人