募集要項
- 募集背景
- 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
- 仕事内容
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AI・データ事業では、金融機関向け支援と自社AIプロダクト開発を推進。分析・組織構築の知見を強みに、金融業界変革を目指しています。【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
- 応募資格
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- 必須
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【次のすべてを満たす方】
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
- 歓迎
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・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方
・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方
・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方
・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
- 雇用形態
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正社員
試用期間：3カ月 （試用期間内の条件変更なし）
【業務変更の範囲】
（雇入れ直後）
｜IT専門職
（変更の範囲）
｜すべての業務への配置転換あり
- ポジション・役割
- データサイエンティスト
- 勤務地
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103-0015
東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ
変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務
- 勤務時間
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・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・所定労働時間：8時間
・時間外労働：有（※月平均20～30時間程度）
・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
- 年収・給与
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◆月給
｜42.9万～71.4万円
◆昇給
｜有
◆固定残業代
｜有（30時間）
｜8.1万～13.5万円
｜※超過分は追加支給
◆賞与
｜原則有り：年2回（6月・12月）
※金額は評価及び業績により変動
経験・スキルを考慮し決定。
選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
- 待遇・福利厚生
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【福利厚生】
・確定拠出年金制度
・自己研鑽
・社内外交流費
・スポーツ手当
・定期健診受診費
・インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
・通勤交通費全額支給
・慶弔金制度(結婚・出産・その他)
・ベビーシッター利用補助
・入社時引っ越し支援（対象者のみ）
・旅費等手当
・出張手当
・研修旅費手当 など
【加入保険】
健康保険（関東ITS）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 休日休暇
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・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）
以降、法定通り付与
・年間休日：123日
・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇
- 選考プロセス
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書類選考→一次面接→最終面接→内定
【このポジションの魅力】
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める
◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施
◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
