募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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三菱商事が扱う多様な産業を舞台に、配送ルートや在庫、生産計画、スケジューリングなどの課題を数理最適化で解くポジションです。現場の制約を踏まえて最適化問題をモデル化し、C++/Pythonでアルゴリズ…【主な業務内容】
・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発
【これまでのプロジェクト実績（一例）】
・需要予測
‐食品流通における需要予測モデル構築
‐自動車産業における部品需要予測モデル構築
‐再生可能エネルギー産業における発電量予測
‐金融産業におけるコモディティ価格予測
・数理最適化
‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築
‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築
‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化
‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築
‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
・パーソナライゼーション
‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等
【社員について】
社員数は約250名で…
- 応募資格
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- 必須
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・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション
・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢
・最適化に関する基本的な知識
・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験
- 歓迎
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・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験
・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験
・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験
・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験
・最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験
・ソフトウェアのチーム開発の基本的なスキル・経験
・論文投稿・カンファレンス登壇・技術ブログ執筆などを通した技術の対外発信の経験
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
- 600万円～1800万円
- 休日休暇
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完全週休二日（土日） 有給休暇：入社直後10日/最高付与日数20日
夏期5日 年末年始6日 その他（年末年始（12/29-1/3）、夏季休暇5日）
【有給休暇補足】2年目12日、3年目14日、4年目16日、5年目18日、6年目20日
