募集要項
- 募集背景
-
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
- 仕事内容
-
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。(1)商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
(2)機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション
POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。
(3)金融機関向け法人与信DXソリューション
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。
【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供
- 応募資格
-
- 必須
-
【206 シニア】
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験
・ビジネスレベルの日本語力(顧客折衝・社内外調整が可能)
【205 ジュニア】
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験
- 歓迎
-
【206 シニア 歓迎スキル】
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ(消費者行動、顧客データなど)の取り扱い経験
・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験
・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験
・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボード構築経験
・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験
【205 ジュニア 歓迎スキル】
・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験
・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験
【共通 求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。
・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F(東京本社)
オフィスへの出社・リモートを日によって変更可能(ハイブリッド勤務)。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます。
- 勤務時間
-
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
業務開始/終了時間も柔軟に変更可能(ライフスタイルに合わせて調整可)。
育児時間の取得も可能(生後1年未満の子を養育する方は1日2回・各30分)。
- 年収・給与
-
【206 シニア】年収900万円~1200万円
【205 ジュニア】年収800万円~1000万円
※経験・スキルに応じて最終決定。入社時の想定年収であり上限ではありません。
- 待遇・福利厚生
-
・交通費全額支給(上限15万円/月まで)
・PC支給
・健康診断補助
・奨励金50%の従業員持株会
・1円無償ストックオプション
・ビザサポート
・その他各種福利厚生(詳細:https://finatext.com/recruit/culture/benefits)
- 休日休暇
-
・完全週休2日制(土日祝)
・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
・年末年始休暇(12/30~1/3)
・慶弔休暇
・特別休暇
