募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【職務内容】
データドリブン経営の推進がミッションです。
エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
下記（１）、（２）が主な業務となります。
【（１）ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】
1.データパイプラインの開発・運用
様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
2.データ分析基盤内のデータ管理
データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
3.データ分析AIエージェントの提供
データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供
4.データ分析基盤の設計・構築・運用
ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
5.データ分析環境の提供
ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
【（２）同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】
6.技術支援
AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート
【職務の魅力】
現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。
ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。
【組織構成】
（１）データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）
（２）データアナリティクスグループ：グループリ…
- 応募資格
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- 必須
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・データ利活用に対する当事者意識を持てること
・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験
・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む）
- 歓迎
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・dbt （data build tool） 等のデータ変換ツールの利用経験
・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験
・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:45～17:30
- 年収・給与
- 670万円～1000万円
- 休日休暇
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完全週休二日（土日） 祝日、年次有給休暇:10日～20日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など
【制度備考】同社が掲げる「PLAY WORK（※1）」実現に受けた行動を後押しする福利厚生・休暇制度あり（●個人の多様性を前提としたフェアな配分●可処分時間の増加、仕事と生活の両立支援●健康・学びへの投資を後押し）※1： 働こう、新しく。自律した個人と柔軟なチームの集合体。自分たちが楽しく生き、仕事する。
