募集要項
- 仕事内容
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地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、
以下３つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング
【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部の
キーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ（クラウド、snowflake、DataRobotなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識/ノウハウについて
職務経験を通じて向上できます。
・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。
- 応募資格
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- 必須
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■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
：提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し
2)金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上：要件定義工程に携わっていれば尚良し
3)データサイエンティストの経験：学生時代の専攻も含む。
データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し
■能力
・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人
- 歓迎
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1)金融機関の情報系システムに携わった経験がある方
（開発／営業は問いません）
Azure、AWS、GCPなどの
クラウドプラットフォームの開発経験のある方
2)各種データの利活用を通じた
新規ビジネス／事業の企画立案の経験がある方
マーケティングに関する業務経験がある方
3)AI/BIやAutoMLの経験
（機械学習/DeepLearningアルゴリズムの
基礎知識がある方）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:30~18:00/※7時間30分
- 年収・給与
- 700万円～1050万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- リモートワーク可、時短勤務等制度有、子育て・介護手当、定年制あり、再雇用制度あり、副業可、育児休暇取得実績有：育休後復帰率:99.2％（2021年度実績）財形貯蓄（一般、住宅、年金）、社員持株会、住宅補助費、持家取得支援費、住宅ローン返済補助、利子補給、土地先行取得融資、住宅関連手数料補助、住宅駆け付けサービス、ベネフィット・パッケージなど、人間ドック、オプション検査補助など、育児・介護支援サービス、結婚祝い金、弔慰料、災害見舞金など、社員食堂、企業年金（企業年金基金、確定拠出年金）、電気通信共済会(個人年金、遺児育英基金)
- 休日休暇
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土曜日,日曜日,祝日／夏季３日（6月～9月に取得）、特別連続２日、年末年始、慶弔、病気、ライフプラン、産前・産後、介護、看護休暇、結婚休暇、忌引など
有給休暇:1日、半日、１時間単位で取得可。入社初月より支給。入社月により日数変動。
- 選考プロセス
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人事書類選考 ⇒ 適性検査/適性検査 ⇒ 部門書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 条件提示面談（人事）
※面接回数は場合により変更があります。
1次面接時にはNTTデータ指定履歴書（自由書式・写真貼付）が必要になります。
