募集要項
- 仕事内容
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求人タイトル：【Enito】MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能
【仕事内容】
主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。
具体的には以下の業務を想定しています。
【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】
■既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
■with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
■相互推薦モデル
■レコメンドエンジン
■etc
■AIエージェント開発と全社AI化の推進
■全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
■生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
■BIダッシュボードによる可視化
■データ品質管理のアップデート
■etc
【募集背景】
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。
【チーム構成】
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件（いずれも）】
■Python/SQLの基礎スキル
■研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験
■機械学習の基礎理論の理解
■最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル
【歓迎条件】
■レコメンドエンジン、相互推薦、協調フィルタリング、Learning-to-Rank、リランキング等の知識や実務経験
■A/Bテスト設計、因果推論、傾向スコアマッチングを用いた効果検証の経験
■MLOpsツール（SageMaker， CI/CDなど）を用いたモデルの運用経験
■クラウドインフラ（AWS/GCP）の利用経験（特にSageMaker， BigQuery， S3）
■Coding agent(Codex/Claude code等)を用いた開発経験
【求める人物像】
■ユーザーファーストで思考し、行動できる方
■進んでステークホルダーコミュニケーションができ、組織内でハブになれる方
■不確実性の高い新規領域において、自律的に課題発見・解決を推進でき、新しい仕事を見つけてきてくれる方
■ただ作るだけではなく、リリース後の安定性や信頼性を踏まえた運用フェーズまでも踏まえて、開発、運用、改善業務まで従事頂ける方
【本ポジションの魅力】
■プロダクトと社内、両方に価値を出せる
■裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける
■PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる
■ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る
■ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 550～700万円
