募集要項
- 仕事内容
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〈AI開発基盤エンジニア（半導体製造装置・計測検査装置）【MN366】〉
■職務内容
本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。
AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、
「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。
クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。
■職務詳細
以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。
1.インフラ・基盤設計／運用
・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用
・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化
・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討
2.開発支援・DevOps領域
・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援
・コンテナ環境の構築・運用（開発～検証フェーズ中心）
・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備
3.横断的な役割・改善活動
・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、基盤・運用面から支援
・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開
・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上
※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります
■開発環境
・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー
・CI/CD: GitHub Actions
・コンテナ技術: Kubernetes、Docker
・IaC (Infrastructure as Code): 該当ツール
・監視・可観測性: Prometheus、Grafana
・ML基盤: PyTorch、TensorFlowを用いた環境
■キャ
- 応募資格
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- 必須
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■必須要件
オンプレミスLinuxサーバとGithubを連携したDevOps開発環境の管理・運用経験2年以上
■歓迎要件
・GitHub Actions (ARC) の構築・運用経験
・KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用経験
・IaCの経験、PrometheusやGrafanaなどの監視・可観測性ツール利用経験
・PyTorch/TensorFlowを用いたML基盤の運用やGPUサーバー利用経験
・AWS認定資格、Kubernetes認定資格（CKA/CKAD）
・CI/CDへの生成AI活用経験
・オープンソースプロジェクトへの貢献経験
・英語での技術的コミュニケーションスキル
■求める人物像
・チームやプロジェクトのサブリーダーとしてリーダーシップを発揮し、課題解決に粘り強く取り組める方
・多様な人材を活かし、チームの心理的安全性を高めながら積極的な発言と成長を支援できる方
・社会や顧客起点で課題を捉え、社内外と協創できる方
・新しい価値創造に向け、情熱を持って学び現状に挑戦できる方
■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。
＜提供先＞
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
■採用背景
当社では、半導体デバイス製造を支える自社の製造装置・計測検査装置から日々生成される膨大なデータを活用し、
AI・デジタル技術によって装置の付加価値向上や現場課題の解決につながるデジタルソリューションシステムの開発を進めています。
近年、これらのソリューション開発は、
アジャイルな開発サイクル
AI・機
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 664～988万円
