募集要項
- 仕事内容
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製造業AIデータプラットフォーム」の「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。■職務詳細:
・検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する
・検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する
・要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する
・スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する
・不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる
・標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する
・知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する
- 応募資格
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- 必須
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※下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方
・SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験
・顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験
・Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験
・BtoB領域におけるプリセールス/ソリューション提案経験(コンサル/PM/BizDev等)
・SIerやPMポジションでの要件定義~実装プロジェクト推進経験
- 歓迎
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・ERP/SCM/PLMなど基幹システムに関する知見
・API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見
・SQLや基本的なデータ操作スキル
・プロジェクトマネジメント/PdM連携経験
・スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ~拡張フェーズ経験
- フィットする人物像
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・社会課題解決への意欲がある方
・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都、大阪、名古屋のいずれか
- 勤務時間
- 9:00~18:00
- 年収・給与
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想定年収:800万~1200万
※ストックオプション付与あり
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 休日休暇
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完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数123日
- 選考プロセス
- 書類選考→適正→面接2~3回
