募集要項
- 募集背景
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PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
- 仕事内容
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PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズを担う・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
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弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
▪️カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。
▪️プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。
▪️チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。
- 応募資格
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- 必須
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・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること
・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し
・クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を用いてシステム開発した経験を有すること（プライベートでの開発経験も可）
・インフラ（オンプレ・クラウド問わず）の設計・構築経験を有すること※IPAの非機能要求グレードを考慮してシステムを構築可能であれば直良し
・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること
・プロジェクトリーダー、もしくはそれに準ずる以下の経験を有すること
- 開発組織に属するメンバーの育成、タスク割り振り経験
- 他者が製造した成果物に対するレビュー経験
- 歓迎
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・オブジェクト指向の3大要素（カプセル化・継承・ポリモーフィズム）を活用したシステム開発の経験を有すること
・Apacheなどのオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステムの構築、管理、最適化の経験）
・ミドルウェアの活用経験を有すること
・機械学習の理解に必要な数学的素養、知識を有すること
・フロントエンド開発の経験を有すること
・MLOpsの経験を有すること
・非機能要件（コスト最適性、可用性、セキュリティなど）を考慮したアーキテクチャ設計を行うことができること
- フィットする人物像
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・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方
・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方
・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方
・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方
・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方
・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方
- 雇用形態
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雇用形態 正社員(無期)
試用期間 試用期間3ヵ月（条件等変更なし）
勤務地/最寄駅 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2/銀座駅、新橋駅、東銀座駅、築地市場
- ポジション・役割
- システム開発エンジニア（リーダー候補）
- 勤務地
- 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
- 勤務時間
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09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
■フレックス制度あり（コアタイムなし）
■リモートワークあり（フルリモート可）
- 年収・給与
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年収：600万円 ～ 900万円
月給：42万円 ～
※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。
- 待遇・福利厚生
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■ フレックス制度あり（コアタイムなし）
■ フルリモート可
■ 残業手当（残業時間に応じて別途支給）
■ 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
■ 各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金)
■ 交通費支給（全額支給)
■ リモート手当/月1万円（条件あり）
■ リモート環境構築費/3万円（初回のみ）
■ 定期健康診断
■ セミナー参加費補助
■ 書籍購入補助
■ ノートPC＋モニタ別途支給
■ フリードリンク
■ 月２回親睦ランチ会補助
■ 社内部活動
■ 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
■ 従業員持株会
【その他要件】
■ 副業可（事前申請要）
■ 業務の変更範囲：なし
■ 受動喫煙対策：あり（禁煙）
■ 転勤の有無：なし
- 休日休暇
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■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日～）を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
- 選考プロセス
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▪️選考プロセス
書類選考→面接数回→内定
※状況に応じて変動する可能性あり
▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3. 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
4. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
5. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。
また、本ポジションには以下のような魅力・取り組みがありますので、面接の中でお伝えさせていただければと思います。
▪️裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。
・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること
▪️技術スタック
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python, Rust, Javascript）
・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio, GitHub）
・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）
▪️社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施
#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能
- キャリアパス・評価制度
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右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。
＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
・組織貢献活動の牽引
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。
