募集要項
- 募集背景
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Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
また弊社の拡大に必要なインフラ設備への投資や体制構築等の責任者として企画、運営等をお任せします。
- 仕事内容
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インフラエンジニアとして、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で担う・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
- オンプレミスのCPU・GPUサーバに関する業務
- AWS・GCP・Azure上のリソースに関する業務
- オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
- 社内ネットワーク・VPNに関する業務
・社内サーバの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
【本ポジションの特徴】
1AIを取り扱う高精度のサーバや高難易度なインフラ構成の要件定義、設計などに取り組める。
クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指します。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
最先端の技術に触れながら、高精度なサーバの構築や設計に携わることができる環境です。
2社内のインフラ専門家として会社規模拡大に合わせ、必要なサーバの増設やネットワーク環境の強化等に対する投資について、経営陣に対して直接自らの意見を提案し、実行立案ができます。
本ポジションは弊社内で初めて採用する専任のポジションであり、インフラ専門家として主体的に周囲を巻き込むことが求められます。
与えられる裁量はとても大きく、経営陣への提案や予算確保、会社規模に合わせた最適なインフラ構成の検討など、これまで培ってこられた知見を生かし弊社の規模拡大に貢献いただきたく存じます。
一方で、現在インフラ周りの検討を行っているマネージャーが現在進行形で企画・運営を行なっていますので、関連する企画・運営経験が未経験の方でもチャレンジしたいという思いをお持ちであればぜひ挑戦いただきたく存じます。
また新設ポジションであるため、他のエンジニアを巻き込むことが多くなると考えています。
自らチームを構築することで集団で価値発揮したいと思われる方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
- 応募資格
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- 必須
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・以下2つの知識と経験を一人称で業務が可能なレベルで有しており、そのうち1つはスペシャリスト（経験3年以上）としてご活躍可能なレベルで習熟していること
- オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
- ネットワークセキュリティに関する知識と経験（例：ファイアウォール、VPN、IDS/IPS）
・Linux/Unixシステム管理スキル（例：シェルスクリプト、ネットワーク管理）
・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・仮想化技術（例：VMware、KVM）の基本的な操作経験
- 歓迎
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・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験（例：Organizations、IAM、EC2、S3、RDS、VPC）
・ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験
・セキュリティインシデント対応の知識と経験（例：脆弱性スキャン、侵入検知）
・役割ベースのアクセス制御（RBAC）やシングルサインオン（SSO）の理解と実装経験
・クラウドセキュリティフレームワーク（CISベンチマーク、NIST等）の理解と実践
・ハードウェア（特にCPU・GPU）のパフォーマンス最適化およびトラブルシューティングスキル
・コンテナやオーケストレーション技術の深い理解（Docker、Kubernetes）
・仮想化技術（例：VMWare、KVM）の深い理解
- フィットする人物像
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・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方
・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方
・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方
・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方
- 雇用形態
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雇用形態 正社員(無期)
試用期間 試用期間3ヵ月（条件等変更なし）
勤務地/最寄駅 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2/銀座駅、新橋駅、東銀座駅、築地市場
- ポジション・役割
- リードインフラエンジニア・コーポレートエンジニア
- 勤務地
- 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
- 勤務時間
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09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
■フレックス制度あり（コアタイムなし）
■リモートワークあり（フルリモート可）
- 年収・給与
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年収：700万円 ～ 1000万円
月給：50万円 ～
※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。
- 待遇・福利厚生
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■ フレックス制度あり（コアタイムなし）
■ フルリモート可
■ 残業手当（残業時間に応じて別途支給）
■ 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
■ 各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金)
■ 交通費支給（全額支給)
■ リモート手当/月1万円（条件あり）
■ リモート環境構築費/3万円（初回のみ）
■ 定期健康診断
■ セミナー参加費補助
■ 書籍購入補助
■ ノートPC＋モニタ別途支給
■ フリードリンク
■ 月２回親睦ランチ会補助
■ 社内部活動
■ 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
■ 従業員持株会
【その他要件】
■ 副業可（事前申請要）
■ 業務の変更範囲：なし
■ 受動喫煙対策：あり（禁煙）
■ 転勤の有無：なし
- 休日休暇
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■ 完全週休2日制(土/日)
■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日～）を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
- 選考プロセス
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▪️選考プロセス
書類選考→面接数回→内定
※状況に応じて変動する可能性あり
#内定までオンライン選考可
#入社時期は相談可能
