募集要項
- 仕事内容
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Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで
一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub
メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）
- 応募資格
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- 必須
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下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
＜この仕事で得られること＞
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など
大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、
数千万規模の案件提案を経験できます。
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、
今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、
プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
- 歓迎
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・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
【カルチャーフィットしやすい方】
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 千代田区
- 勤務時間
- 10:00~18:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 600万円～1000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 休日休暇
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土曜日,日曜日,祝日／日曜、土曜、祝日、夏季、年末年始、介護、育児、産前・産後, 慶弔,リフレッシュ、等
＜入社サポート休暇制度＞初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。
- 選考プロセス
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書類選考 ⇒ 適性検査（約40分） ⇒ 一次面接 ⇒ 二次面接 ⇒ 内定
※等級によってリファレンスチェックの対象となります
