募集要項
- 仕事内容
-
データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、
課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、
マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、
複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。
- 応募資格
-
- 必須
-
〈複雑な課題に対する技術リード経験〉
データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上）
〈開発・分析基盤の習熟〉
SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
〈機械学習・統計学の知識〉
確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉
MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験
〈ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験〉
Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験
〈エンドツーエンドの運用設計能力〉
ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや
監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験
〈四半期単位の技術テーマ推進経験〉
複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験
- 歓迎
-
〈マッチングシステム・マーケットデザインの知見〉
Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験
〈データセットエンジニアリングの実務経験〉
大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験
〈AIを活用したデータ生成・評価経験〉
AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験
〈MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験〉
Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、
プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
【求める人物像】
・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・同社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:30~18:30/※8時間
- 年収・給与
- 1100万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- 従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給） 等
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／完全週休２日制（土・日・祝日）、リラックス休暇（年次有給休暇とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 等
- 選考プロセス
-
カジュアル面談→書類選考→一次面接(現場メンバー)→二次面接(GM・部長面接)→最終面接(CTO面接)
※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
