募集要項
- 仕事内容
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チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢である
ML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。
- 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
- 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
- CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
- デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
- モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
- モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
- MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
- 最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有
- 応募資格
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- 必須
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- Python等を用いた開発経験
- システム開発・運用経験5年以上
- 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上
- クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験
- コンテナ技術（Docker等）の利用経験
- 機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解
【こんな方と働きたい】
- 世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方
- 最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方
- 技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方
- 歓迎
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- 機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおける
インフラ設計・構築・運用経験
- 機械学習モデルの学習やLLMの
ファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
- LangfuseやWeights & Biasesなどの
LLMOps/MLOps関連ツールをを使った
評価基盤構築経験
- IaC（Infrastructure
as Code）ツール
（Terraform, Ansible等）の利用経験
- テックリードやエンジニアリングマネージャーとして
チームをリードした経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 10:00~19:00/※8時間
- 年収・給与
- 1003万円～1200万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- 社内表彰制度／企業型DC制度／従業員持株会／部活動補助制度／住宅手当／書籍購入制度／自転車通勤制度／定例懇親会／ビアバッシュ／シャッフルランチ制度／リゾートサポート制度
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／土日祝祭日／夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇／特別休暇／妊婦特別休暇／産前産後休暇／育児休暇／介護休暇 短時間勤務（育児・介護）
- 選考プロセス
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■書類選考→1次面接→適性検査＆リファレンスチェック→最終面接→内定
※選考プロセスは場合によって変更となる可能性がございます。
