募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員のため
- 仕事内容
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東証スタンダード上場グループ／年間休日122日でワークライフバランス◎【職務概要】
自動車、精密機器、電子部品等の製造業クライアントに対し、AI（特に生成AI、機械学習、画像認識等）を活用した業務変革・付加価値向上を推進するコンサルティングを、プロジェクトリーダーまたはメンバーとして担当していただきます。
【職務詳細】
・AI活用戦略の策定：製造現場や設計部門のデータ（画像、時系列、テキスト等）を評価し、AI導入による投資対効果（ROI）の試算とロードマップを作成
・PoC（概念実証）の設計・実行：現場データを用いたAIモデルの精度検証、および実運用に向けた課題の特定
・生成AIによる業務変革：ベテラン技術者の技能伝承（ナレッジマネジメント）や、設計業務の自動化に向けた生成AI活用スキームの構築
・AI実装・定着化支援：開発チーム（データサイエンティスト）と連携し、AIモデルを実際の生産ラインや業務フローに組み込むためのプロセス設計
・ガバナンス・ガイドライン策定：製造現場におけるAI利用の安全基準や、品質保証体制の構築支援
【本ポジションについて】
・AIの技術論に留まらず、「そのAIで現場の何が変わるのか」というビジネスインパクトを重視し、経営層から現場まで深く入り込んで推進します。
・特定のツールに縛られず、クライアントの保有データや課題に合わせて、最新のオープンソースや独自モデルを組み合わせた最適な解決策を提案できる環境です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・ITコンサルタントやSIerのプリセールス、プロジェクトマネージャーとして、AIやデータ分析基盤の構築をリードした経験
・機械学習アルゴリズム（回帰、分類、クラスタリング等）の特性の知見
・生成AI（LLM）の基本的な仕組みや、RAG（検索拡張生成）を用いた社内ドキュメント検索システムの構築や、マルチモーダルAIの活用に関する知見
・AI（機械学習、ディープラーニング、生成AI等）を活用したシステムの企画、PoC（概念実証）、または導入支援の経験
【尚可】
・製造業特有のデータ（センサーデータや外観検査システム等）の活用知見
・自動車、電子部品、精密機器業界における設計・生産準備・製造・品質保証のいずれかの実務知識
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
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・「AIの限界」を理解し、誠実な提案ができる方
・現場の「不完全なデータ」から価値を見出せる方
・技術とビジネスの「翻訳者」となれる方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(6ヶ月)
- 勤務地
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北関東※プロジェクト先により異なる
プロジェクト先により異なる
勤務地変更の範囲：取引先(案件先)の勤務地により異なる
- 勤務時間
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9時00分～18時00分
※プロジェクトによりフレックスタイム制あり
- 年収・給与
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年収:700万～900万程度
月給制：月額470000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月・12月）
昇給:年1回
- 待遇・福利厚生
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通勤手当（6ヶ月で24万円まで支給）、住宅手当（最大1万5千円まで支給）、家族手当、従業員持株制度、奨励金制度、退職金制度、慶弔見舞金制度（条件あり）、資格支援制度、クラブ活動、副業制度、奨学金返還支援制度、健康保険組合保養所
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 【年間休日122日】週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇（5日）、年末年始休暇（5日）、産休・育休
- 選考プロセス
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書類選考→1次面接→最終面接→内定
※状況により変更になる場合あり
