募集要項
- 募集背景
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クラウド勤怠管理システムを中心に企業の業務効率化を支援しており、市場の成長とともに導入実績は利用社数6.4万社、利用ID数410万IDを超える規模へ拡大しています。
現在はこれら膨大なデータや社内の各種データを組み合わせた、AIによる新しい機能開発や社内業務改善の事業をさらに推進しているため、新たな人手を必要としています。
チームは少数精鋭で業務が細分化されておらず、メンバー間で気軽に相談・質問ができる環境があるため、若手であっても方針の検討段階から主導して活躍できる理由があります。
今後も企業や働く人々の生産性向上に直結する新たな価値を提供し続け、持続的な成長を目指していきます。
- 仕事内容
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クラウド勤怠管理システムおよび社内にある大規模なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発、技術調査から実装・運用まで幅広く担当します。・関わる人（社内外）
プロジェクト全体では外部メンバーを含めて約15名の組織に属します。
その中にある「分析基盤チーム」への配属となり、チーム構成はプロジェクトマネージャー1名、メンバー2名の少数精鋭となっており、数名のサブメンバーも参加しています。社内では、各タスクごとのチームや、有志による勉強会の参加メンバーとも連携して業務を進めます。
・1日の業務の流れ
チームごとに毎日実施される朝会から1日が始まります。
朝会ではタスク共有を行うほか、メンバーの相互理解やコミュニケーション活性化のために自由なテーマで話す「チェックイントーク」を設けています。その後は各自の裁量のもと、PythonやJupyter Notebookを用いたAI技術の調査・選定、LangChainを用いたAI機能の企画・検討、AWSインフラ上での検証・実装・運用を進めます。日常的なコード管理はGitHub、CI/CDはGitHub Actionsを使い、相談や質問はSlackで気軽に行いながら進行します。
・入社後1年でできるようになること
企業システムに蓄積された大規模データや社内の各種業務データの構造を深く理解し、具体的なテーマ設定から技術調査、AIモデルの検証・実装・運用まで一貫して主導できるようになります。
また、新規プロジェクトの方針検討段階から参画し、エンジニアとして自らのアイデアを活かしたアプローチを形にできるようになります。
- 応募資格
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- 必須
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これまでの経験年数や特定のスキル以上に、不確実な課題へ前向きに取り組む姿勢や、チームでスムーズに連携できるスタンスを重視します。
・明確な答えがない課題に対しても前向きに取り組み、解決策を導き出せる方
・最新のAI/機械学習技術やトレンドをキャッチアップし、業務に活かせる方
・周囲と連携しながらスムーズに業務を進められる方
・報告・連絡・相談を適切に行い、チームでの信頼関係を築ける方
・Webアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方
・AIやデータ分析の知識を活かし、業務上の課題解決に取り組んだ経験をお持ちの方
- 歓迎
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・Pythonを用いた開発経験
・AIや機械学習モデルの実装・運用経験
・G検定の資格
- 雇用形態
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正社員
試用期間6ヶ月あり
試用期間中の給与・待遇に差異なし
- ポジション・役割
- AIエンジニア（分析基盤チーム）
- 勤務地
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東京都港区
※フルリモート／完全在宅勤務となります
※入社時研修から在宅のため出社の必要はありません。
ただし、自宅でのインターネット固定回線環境を用意できない場合は、オフィス出社での業務となります。
- 勤務時間
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・フレックスタイム制（コアタイム 11:00 ～ 16:00、フレキシブルタイム 9:00 - 11:00、16:00 - 22:00）
・標準勤務時間：160時間 / 月（1日8時間、稼働日が20日の月）
・リモートワーク：フルリモート（完全在宅勤務）可能
・残業：平均20時間 / 月
- 年収・給与
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想定年収：600万円 ～ 1000万円
※経験・スキルに応じて決定
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備
・関東ITS健保の保養施設・スポーツ施設利用可
・出産・育児支援制度あり
・ファミリーサポート手当（18歳未満の子供一人当たり1万円 / 月）
・オフィスカジュアルOK
・社内公募制度（半期に1回、規定あり）
・リファラル採用制度
・資格取得支援制度（ITパスポート、基本/応用情報技術者、システムアーキテクト、AWSソリューションアーキテクト、簿記、社会保険労務士、TOEICなど、一部費用負担）
・書籍購入制度（ビジネス書や技術書などの購入費負担）
・交流費補助（ランチ会やオフ会などの開催費用を一部補助）
・メンターメンティー制度（入社後3～6ヶ月間、先輩社員がサポート）
・有料AIツール利用支援（コーディング、テストケース作成、リサーチ等に利用可能）
・eラーニング（Udemy Business）使い放題
・福利厚生倶楽部Relo Club加入
・受動喫煙対策：屋内全面禁煙
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土・日）
・祝日休み
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏季休暇（2日間）
・慶弔休暇
・有給休暇（取得率ほぼ100％）
・入社休（入社日に3日間付与。半年後に付与される有給休暇とは別）
・産前・産後休暇（取得実績あり）
・育児休暇（取得実績あり、育休取得率100％・復帰率100％）
- 選考プロセス
- 書類選考 → 適性検査 →面接（複数回）→ 内定
- キャリアパス・評価制度
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・裁量や役割が広がる流れ
入社後は、AI技術の調査や実装・運用業務からスタートし、徐々に社内外のデータを活用した新機能の企画・検討へと担当する裁量を広げていきます。
自らのアイデアを事業成長や現場の効率化に繋げるための、幅広いテーマを主導する役割を担うことができます。
・評価制度の考え方
半期に1回実施される社内公募制度をはじめ、一人ひとりの主体的な挑戦や課題解決への姿勢を尊重する方針があります。
明確な答えがない課題に対しても前向きに取り組み、チームやプロダクトに与えた成果・インパクトが適切に評価される仕組みを整えています。
