募集要項
- 仕事内容
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【具体的には】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1.電池開発プロセスのデジタル化・高度化
液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築。
実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。
デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。
【使用ツール】Python,各種AIツール,MATLAB/Simulink,GT-Autolion,COMSOL
2.次世代バッテリー制御技術の開発
車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。
市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究。
外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み。
【使用ツール】MATLAB/Simulink,Python,GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
【仕事の魅力・やりがい】
「現場で使えるデジタル」への挑戦：机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。
圧倒的なデータ量とフィールド：自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験・スキル】
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【歓迎する経験・スキル】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。
【求める人物像】
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。
・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。
・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 栃木県 ＞芳賀郡
- 勤務時間
- フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
- 年収・給与
- 590万円～1,090万円
- 待遇・福利厚生
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・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
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・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
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書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
