募集要項
- 仕事内容
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＜業務内容＞
「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。
四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。
■業務詳細
・意思決定エージェントAIの構築
- RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。
・需要予測モデルの高度化
- 販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。
・経営直結型プラットフォームの構築
- S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。
・産学連携・グローバル推進
- 社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
- 応募資格
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- 必須
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＜応募資格＞
■必須要件
・データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験
■歓迎要件
・データ分析・統計処理のご経験
・RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用したLLMアプリケーションの設計・実装経験（社内ナレッジ連携、検索基盤構築、プロンプト設計等）
・関連資格の保有（目安）：統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle（コンペ参加・入賞経験歓迎）、AI実装検定A級 など
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 埼玉県和光市
- 勤務時間
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＜勤務時間＞
8時間（標準労働時間8:30 - 17:30）
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間：原則1時間
- 年収・給与
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＜給与詳細＞
想定年収：590 - 1,090万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
・給与改訂：年1回（6月）
・賞与：年2回（6・12月）
- 待遇・福利厚生
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＜待遇・福利厚生＞
・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・独身寮・転勤社宅／当社規定により入居可
・健康診断
・退職金制度
・厚生制度（財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等）
・余暇施設（運動施設、保養所）
・食堂施設、食事補助
・クラブ活動
■スキルアップ
・社内研修（階層別研修、ビジネススキル研修、語学研修等）
・語学資格取得支援
■その他
・通勤手当
・残業代全額支給
・住宅手当
■育児託児支援制度※利用実績多数
・育児・介護手当
・短時間勤務
・育児費用補助
・社内託児所（和光／栃木）
- 休日休暇
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＜休日休暇＞
・年間休日：121日
・完全週休2日制
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏季休暇
・有給休暇：16~20日 ※勤続年数に応じて付与
・産前・産後休暇（実績あり）
・育児休暇（実績あり）
・特別休暇
・子の看護休暇（年間5日／子ども1人当たり）
・介護休暇（年間5日／要介護者1人当たり）