募集要項
- 仕事内容
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＜業務内容＞
環境負荷ゼロの社会実現に向け、電動化を加速させています。その核となる次世代リチウムイオン電池（LIB）開発において、従来の手法を超えた圧倒的なスピードと高次元の性能を両立させるため、「最先端のバッテリーデジタル開発環境」の構築が急務となっています。
本ポジションでは、電池の物理特性を深く理解しつつ、最新のデジタル技術を駆使して「開発プロセス」や「制御の仕組み」そのものを変革できる方を求めています。
■詳細
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。
1. 電池開発プロセスのデジタル化・高度化
・液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築
・実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発
・デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築
・使用ツール： Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL
2. 次世代バッテリー制御技術の開発
・車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装
・市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH/SOC）推定や劣化診断ロジックの研究
・外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み
・使用ツール： MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。
- 応募資格
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- 必須
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＜応募資格＞
■必須要件
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
■歓迎要件
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 栃木県芳賀郡芳賀町
- 勤務時間
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＜勤務時間＞
8時間（標準労働時間8:30 - 17:30）
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間：原則1時間
- 年収・給与
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＜給与詳細＞
想定年収：590 - 1,090万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
・給与改訂：年1回（6月）
・賞与：年2回（6・12月）
- 待遇・福利厚生
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＜待遇・福利厚生＞
・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・独身寮・転勤社宅／当社規定により入居可
・健康診断
・退職金制度
・厚生制度（財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等）
・余暇施設（運動施設、保養所）
・食堂施設、食事補助
・クラブ活動
■スキルアップ
・社内研修（階層別研修、ビジネススキル研修、語学研修等）
・語学資格取得支援
■その他
・通勤手当
・残業代全額支給
・住宅手当
■育児託児支援制度※利用実績多数
・育児・介護手当
・短時間勤務
・育児費用補助
・社内託児所（和光／栃木）
- 休日休暇
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＜休日休暇＞
・年間休日：121日
・週休2日制(カレンダーによる)
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏季休暇
・有給休暇：16~20日 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1~7日 ※続柄に応じて付与）
・産前・産後休暇（実績あり）
・育児休暇（実績あり）
・特別休暇
・子の看護休暇（年間5日／子ども1人当たり）
・介護休暇（年間5日／要介護者1人当たり）