募集要項
- 募集背景
- 組織体制強化のための募集です。
- 仕事内容
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金融機関をはじめとする多様なクライアントの課題解決を、データ分析やAI技術を駆使して支援するポジションです。最上流のコンサルティングから開発、運用まで一貫して携わることができます。
＜おすすめポイント＞
●金融・非金融の多様な案件で経験を積める
●プライムベンダーとして顧客と直接対話し、課題解決に貢献できる
●技術力とビジネス理解の両面から成長できる環境
■具体的な仕事内容
クライアントの業務効率化・高度化を実現するため、データ分析やAIソリューションの開発・運用を担います。
＜担当業務＞
データ分析プロジェクトの主要メンバーとして、顧客の課題ヒアリングからデータ分析、モデル開発までを担当します。また、自社開発のAIソリューションにおけるバックエンドからフロントエンドまでの開発・運用にも携わります。
＜案件例＞
・市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発といった金融機関向け案件
・大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援、在庫予測といった非金融領域の案件
・官公庁向けのAI活用プロジェクト
・自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の不正検知）の機能強化
＜開発環境＞
・マシン：Windows、AWS上の分析環境
・言語／フレームワーク：案件ごとにクライアントやチームと相談の上、最適なものを選択します。
・データ種別：テーブルデータや時系列データが中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うこともあります。
◎同社が構築した基幹システムに関連する分析案件も多く、顧客の業務やデータ構造に精通したメンバーからのサポートを受けながらプロジェクトを推進できます。
■教育・キャリア
入社後の成長を支える多様な機会が用意されています。プログラミング、データモデリング、AWSなどに関する研修や勉強会が定期的に開催されるほか、社内のナレッジシェアサイトやプロジェクトごとのWiki、Slackを通じて、常に最新の情報やノウハウが共有されます。また、アサインは本人の希望や育成観点を考慮して決定されるため、キャリアプランに沿った経験を積むことが可能です。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
詳細は面接にてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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下記いずれか必須です。
・機械学習ライブラリを用いたモデリング経験
・機械学習サービスの運用経験
・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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勤務地（雇入れ直後）：東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19階
アクセス：東京メトロ日比谷線『虎ノ門ヒルズ駅』直通 東京メトロ「虎ノ門駅」1番出口 徒歩 約5分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～3日
プロジェクトによって変動があるため、必ずしもお約束できるものではございません。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
条件範囲内の支社、営業所
会社の定める場所
＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 10:00～15:00
月平均残業時間：20時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
- 年収・給与
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年収：600～1500 万円
月給制
基本給：256400円
残業代：固定残業代制
固定残業時間：45時間
固定残業代：121800円
超過分は全額支給
記載年収はあくまで目安となりご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性がございます。
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年1回
昇給：あり 年1回
- 待遇・福利厚生
- 従業員持株会、資格取得支援制度、書籍購入補助、学業等休職制度、副業/兼業支援制度、GLTD（団体長期障害所得補償保険）、関東ITソフトウェア健康保険組合、育児時短/時差勤務、介護時差出勤、総合福祉団体定期保障保険、定期健康診断、社内カウンセリングルーム 、社内マッサージルーム、慶弔見舞金、夕食無料提供（自己負担ゼロ）
- 休日休暇
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【年間休日】120日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2～3回（オンラインの思考力テストがあります）
1次面接（現場）→（2次面接（現場マネージャー））→最終面接（役員）
