募集要項
- 募集背景
- 事業拡大の為
- 仕事内容
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【年間休日121日】福利厚生充実◎働きやすい環境でキャリアアップできます！【職務概要】
同社において、電動化の核となる次世代リチウムイオン電池（LIB）開発を加速させるため、「最先端のバッテリーデジタル開発環境」の構築を担います。AI・機械学習を用いた劣化予測から次世代制御アルゴリズムの実装まで、デジタル技術を駆使して開発プロセスと制御の仕組みそのものを変革します。
【職務詳細】
ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において技術検討・実装をリードします。
■電池開発プロセスのデジタル化・高度化
・液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション（CAE）モデルの構築
・実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発
・デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築
■次世代バッテリー制御技術の開発
・車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装
・市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態（SOH／SOC）推定や劣化診断ロジックの研究
・外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS（バッテリーマネジメントシステム）の技術仕込み
【業務内容変更の範囲】
専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方
・リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験
・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験
・リチウムイオン電池の制御技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験
【尚可】
・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見
・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験
・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験
※勤務地補足
将来的には、本人の希望と適性を踏まえ、会社の定める場所へ出向の可能性があります。ご入社後、企業様との調整の上、期間を決定します。
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- ・セルフスターターな方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(2ヶ月)
- 勤務地
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栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630
ライトライン「芳賀・高根沢工業団地」駅より徒歩9分
勤務地変更の範囲：出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり
- 勤務時間
- フレックスタイム制度（標準労働時間8：30～17：30）
- 年収・給与
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年収:590万～1090万程度
月給制：月額277000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月、12月）
昇給:年1回（6月）
- 待遇・福利厚生
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キャリア形成の支援、能力開発の支援、居住・通勤の支援、出産・育児との両立支援、介護との両立支援、健康・リフレッシュの支援、資産形成の支援と保障
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 年間休日121日、週休2日制（同社カレンダーによる）、長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）、年次有給休暇、慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）、特別休暇
- 選考プロセス
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書類選考→一次面接→二次面接→内定（条件面談）
※状況により変更になる場合あり
